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RapidMiner博客

蓝色的锁
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宣布RapidMiner的SOC 2安全认证

我们已经将遵从保护企业数据的最高标准作为优先事项,以便我们的客户可以构建有影响力的解决方案,而不引入不必要的风险。学习更多的知识。

人们在电脑上编程
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ML工程师与数据科学家:有什么区别?

虽然机器学习工程师和数据科学家都是亲力亲为的角色,但他们的技能和日常生活看起来截然不同。在这篇文章中,我们将分析其中的差异。

机械手向上伸
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2022年及以后人工智能的5大趋势

在我们进入新的一年之际,让我们来看看人工智能和机器学习领域的一些最大趋势。以下是2022年需要注意的事情。

流媒体
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看看RapidMiner的新流媒体扩展

这里看看我们新的流媒体扩展,结合直观的RapidMiner过程设计与闪电般的快速和可扩展的数据流引擎的能力。

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如何看待机器学习中的偏见

了解机器学习世界中的偏见是什么。我们将看看当人们提到有偏见的模型时,他们可能指的三个主要的东西——真实世界的偏见、抽样偏见和模型偏见。

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制造业自动化的新时代

自动化正在颠覆和取代旧的生产模式,并永久地改变制造业。让我们来看看我们是如何走到这一步的,以及这项新技术对制造商意味着什么。

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机器学习初学者指南

你是否刚刚接触机器学习,不确定从哪里开始?阅读我们的初学者指南,涵盖你需要了解的一切——它是什么,例子,为什么它如此有价值等等。

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数据科学入门指南乐鱼平台进入

如果您是数据科学的新手,不确定从哪乐鱼平台进入里开始,不必担心。阅读我们的初学者指南,包括你需要知道的将它应用到你的组织的一切。

聚类分析
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聚类分析:你需要知道的一切

无论你是一个专注于最小化产品缺陷的工厂经理,还是一个想要预测即将到来的活动结果的营销人员,都有一个

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2021年DATAcated会议的10个主要要点

在2021年的DATAcated会议上,来自各行各业的专家为那些希望改善数据处理方式的人分享了很好的建议。以下是一些关键的结论。

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食品和饮料行业的6个数据分析用例

数据分析如何应用于当今的食品和饮料行业?在这里,我们将深入研究为这些组织带来真正业务影响的6个顶级用例。

博客

宣布基于植物的机器学习

RapidMiner通过为工厂提供运行自己的机器学习模型的能力,继续扩大人工智能和机器学习的范围。看一看!

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2021年推动汽车行业发展的3大技术趋势

汽车行业已经开始利用新技术来重塑我们驾驶汽车的方式,而且重塑我们对汽车的概念。以下是推动2021年汽车行业发展的三大技术趋势。

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利用房价数据探索围棋模型模拟器

什么因素对房价影响最大?学习在RapidMiner Go中建立一个机器学习模型,并共享一个模拟器,以轻松地交流结果。

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4驱动业务影响的数据建模技术

当数据建模成功时,它在几乎所有业务的增长和总体成功中都扮演着至关重要的角色。这里有一些技巧可以帮助你取得更好的效果。

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呸,欺骗?人工智能如何拯救节日

了解人工智能是如何被用来帮助让节日变得快乐和明亮的,即使今年的情况与正在进行的全球大流行有点不同。

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机器学习如何改变能源行业

了解人工智能(AI)、机器学习(ML)和大数据如何利用收集到的数据改变可再生能源行业。

眼镜在电脑前
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乐鱼平台进入数据科学自动化:一个完整的指南

自动化一个数据科学项目可能乐鱼平台进入看起来让人不知所措,但您可以采取一系列明确的步骤,以确保您在第一时间就以正确的方式做事情。这是如何。

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使用机器学习进行预测性维护

为了帮助制造商利用预测性维护的力量,我们将涵盖所有细节——什么是预测性维护、为什么需要预测性维护、如何进行预测性维护以及一些示例。

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停止等待完美数据

等待完美的数据来启动机器学习项目是很麻烦的。相反,问问你自己,是什么让数据足够好,使项目产生影响。这是为什么。

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重点报道:识别有辍学风险的学生

让大学生参与到工作中来,对于学校来说常常是一件艰难的事情。了解如何使用先进的数据分析来预测哪些学生有辍学的风险。

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10机器学习在日常生活中的应用

毫无疑问,在过去的几十年里,机器学习极大地改变了我们的世界。似乎每天都有新的突破关于如何

乐鱼平台进入数据科学很难
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你不想犯的4个常见乐鱼平台进入数据科学错误

无论你是数据科学的新手还是经验丰富的老手,错乐鱼平台进入误总会发生。在这里,我们将看看一些最常见的数据科学错误以及如何避免它们。乐鱼平台进入

白色半挂车
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如何应对供应链中断

赶在不可避免的供应链中断之前,避免任何严重的长期影响。以下是企业今天应该实施的最佳实践和技巧。

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处理制造业中的批量生产数据

许多生产过程都是分批进行的。如果您的生产组织以这种方式工作,那么您需要注意如何使用数据。下面是处理方法。

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如何使用预测分析进行更好的营销

预测分析使营销人员能够将数据转化为可操作的见解并不断改进策略。这里有10种方法可以用来提高性能。

博客

Python对企业的利弊

Python在机器学习方面很受欢迎,但它在企业层面也有一些缺点。这篇文章探讨了它的优点和缺点,以及我们如何提供帮助。

博客

监督和非监督机器学习:有什么区别?

在监督学习中,模型训练使用结果已知的数据,而在非监督学习中,数据没有已知的结果。那么,哪一个最适合您的用例呢?往下读,找出答案吧!

博客

数据科学宣言乐鱼平台进入

让我们通过避免常见的陷阱来成为更好的数据科学家。遵循这些基本原则可以使您的机器学习项目更具影响力。

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模型精度还不够:你需要弹性模型

弹性是数据科学项目中新的准确性。乐鱼平台进入以下是为什么你的“最佳”模型可能根本不是最好的……

绿灯表示通行
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把人放在人工智能的中心:RapidMiner 9.6

在我们的最新版本中,我们让任何人都能塑造更好的未来,不管他们的背景和技能如何。查看这篇博客文章中的亮点。

博客

数字双胞胎的乐趣和利润

数字双胞胎有望成为制造业的下一件大事。了解它们如何帮助支持您的流程和工作流。

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你应该参加智慧2020的六个理由

想不想来波士顿参加我们的2020年用户大会?如果你不参加的话,以下是你可能会遇到的6件最重要的事情。

博客

如何检测漂移模型

模型漂移检测是模型冲击和维护的关键组成部分。这些建议将帮助您正确地评估漂移。

博客

为什么你的模型需要维护

了解两个现象:概念的变化和概念的漂移,这说明了为什么模型不能永远投入部署。

博客

6造成模型影响流行病的趋势

企业正在努力实现数据科学所承诺的好处。乐鱼平台进入我们称其为“模型影响流行病”,这篇文章探讨了允许流行病自由传播的宏观趋势。

博客

RapidMiner和企业认证

RapidMiner服务器和工作室现在可以使用SAML协议与任何身份提供者交互,并将RapidMiner用户纳入公司的一般用户管理。

博客

如何管理数据连接、加速部署和改进协作

如果您在将流程转移到生产环境时花费了大量时间替换连接,在团队内部的协作中遇到了困难,或者只是发现当前的特性集太过死板,那么我们有好消息要告诉您。

博客

在生产中部署模型的问题

在本文中,我们将讨论在部署ML模型时遇到的常见问题,以及Talend和RapidMiner的组合如何帮助克服这些问题。

博客

数据准备:耗时又繁琐?

是什么让数据准备如此困难和乏味?Ingo分享了他对这个问题的看法,以及RapidMiner如何用一种新的数据准备方法来解决这个问题。

博客

Ingo博士,我应该用什么模型?

我最常被问到的一个问题是:“Ingo,我来自X行业,我的数据看起来像Y,我的同事建议使用模型Z,你认为应该使用哪种模型?”在这篇博文中,我将解释一个经过充分验证的模型选择框架。

博客

宣布人人免费试用

今天RapidMiner宣布,我们将给每个人提供30天的Studio Large试用期。每个人都将自动获得30天的试用许可证。

博客

没有黑匣子的加速建模

RapidMiner Auto Model自动化了机器学习并加速了数据科学,使平台对新用户更容易访问,对专家数据科学家更强大。乐鱼平台进入

博客

特征选择的多目标优化:第3部分

多目标优化对于特征选择非常有用,因为我们可以在不定义权衡因素的情况下找到所有潜在的好的解决方案。

博客

十个提示大师RapidMiner工作室

我们从我们的数据科学团队收集了十大最有用的建议和技巧,帮助您掌握我们的RapidMiner Studio。乐鱼平台进入

博客

Naïve贝叶斯-毕竟不是naïve !

Naïve贝叶斯是一种强大的机器学习技术。了解下面关于这个分类器的更多信息,并将其作为标准工具箱的一部分。

博客

什么是数据科学?乐鱼平台进入

什么是数据科学?乐鱼平台进入你读过人工智能、机器学习和深度学习之间的关系吗?它们与数据科学有什么关系?乐鱼平台进入

时间序列
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基于RapidMiner和R

在RapidMiner Studio和R中了解更多关于时间序列预测的知识,R在RapidMiner中很好地集成,以便处理时间序列预测。

博客

为什么要忽略训练错误

训练错误可能是危险的误导。发现哪些实践将为您的模型提供更好的评估技术。

博客

数据核心项目

我们启动了一个专门的项目,名为数据核心项目,修改RapidMiner的核心数据管理和处理核心。

博客

RapidMiner的新型并行交叉验证

现在我们已经将交叉验证操作符移植到并行执行中,您最终可以更快地获得更好的结果。

博客

从MongoDB解锁行为洞察力

了解如何使用MongoDB在RapidMiner中的数据,以帮助网站所有者衡量其在线业务目标的成功。

博客

如何连接您的数据[提示+技巧]

如何在RapidMiner中连接数据。7个简单的方法,不写SQL和使用RapidMiner,以SQL的方式混合你的数据。

博客

如何通过文本分析减少IT中断

我们如何检测我们的基础设施是否存在问题?RapidMiner探索了使用客户反馈来预测和减少IT中断。

RapidMiner研讨会
博客

用Qlik和RapidMiner应用机器学习

看看为什么组织正在投资Qlik机器学习,以便能够轻松地将预测分析模型实现到他们的业务中。

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从第50届超级碗中挖掘客户洞察

了解使用RapidMiner的文本挖掘如何帮助您确定客户情绪,预测采用趋势,并做出更明智的业务决策。

啤酒
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在墙上创作99瓶啤酒的歌词

Wisdom最有趣的活动之一是我们的竞赛,“谁想成为数据矿工?”参与者必须为给定的目标设计RapidMiner流程。

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RapidMiner的理念是开放的

有趣的是,纯粹的开源模型很少成为成功的商业模式。事实上,也许唯一成功的例子就是红帽。

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RapidMiner哲学

你看,在RapidMiner,事情发展得非常快。在过去的几个月里,我们雇佣了30名新员工。他们对“谁是RapidMiner”都有自己的看法。

博客

群体智慧:指路明灯

全世界有超过25万名RapidMiner用户,他们都有和你类似的任务——构建一些分析过程。

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现实世界中的RapidMiner云用例

探索RapidMiner云用例,以帮助您理解运行AWS支持的数据科学流程的真实应用程序。乐鱼平台进入

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RapidMiner收购Radoop

Radoop是一个领先的大数据分析解决方案,它使Hadoop实现与RapidMiner的高级分析套件一起更强大,更容易使用。

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谢谢RapidMiner社区…

我们相信,我们在Leaders象限的位置反映了我们作为世界上最频繁下载的预测分析工具之一的地位。

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RapidMiner的核心是开源的

随着rapidi - i现在成为RapidMiner的消息,我们认为重申RapidMiner的核心是开源的会有帮助。

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关于数据挖掘的书籍

Rapid-I团队一直在挖掘,我们为我们的用户挖掘了两本伟大的书。第一本是马修·诺斯的《大众数据挖掘》

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RapidMiner的新绘图器

团队自豪地宣布全新的绘图组件的诞生,为您提供强大而灵活的数据和过程结果可视化。

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让人们对集群感到满意

作为一家公司,甚至是一家开源公司,我们可以更经常地分享这种伟大的感觉。

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正则表达式疯狂

我偶然发现了这篇关于正则表达式的一些不常见用法的博客文章。RapidMiner也大量使用了这些“野兽”。

标称值的扩展运算
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标称值的扩展运算

RapidMiner的下一个版本(5.0.011或即将到来的5.1版本)将提供表达式解析器的一个很好的扩展,例如用于运算符“Generate Attributes”。

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