不可否认，企业技术正在飞速发展。从自动计费系统到细分的电子邮件营销活动，再到24/7的客户服务机器人，科技永远改变了商业格局。
但是，今天的企业还远远不够完美，企业仍然有很多机会利用触手可及的数据来加速超越竞争对手。
在这篇文章中，我们将介绍几个数据改变企业的关键机会。
如何为企业创造一个数据驱动的未来
虽然正确使用数据几乎没有不推进的领域，但我们已经锁定了三个机会，在这些机会中，数据驱动的决策将为您的企业带来最大的利益。
机会#1 -在任何地方嵌入数据
事物的存在方式
在大多数组织中，数据是一个竖井功能——数据科学家在自己的团队中工作，与业务的其他部分分离。他们处理自己的模型，编写代码，并将这些模型传递给适当的团队。
在这个模型中，双方都缺乏理解——数据科学家不了解业务是如何运行的(因此他们的模型不能很好地解决目标问题)，而商业人士不了解机器学习模型是如何产生见解的。
我们并不是说数据没有在组织中流动。相反，通常情况下，企业拥有大量数据。问题是，数据没有被用来使整个组织像一台运转良好的机器一样一起工作。
事物可能的样子
需要解决的第一个问题是隔离数据科学团队及其技术知识的竖井。乐鱼平台进入解决这个问题的关键是什么?Upskilling．提高技能意味着教育两个团队，使领域专家对数据过程和机器学习有一个基本的理解，而数据科学家理解他们的模型想要解决的业务案例的全部范围。
下一步是分配和利用你已经收集到的大量数据。使用数据驱动技术可以更快地解决问题。乏味的任务自动化。解放你的工人，让他们专注于更高层次的工作。
在一个理想的世界里，企业将以创新的方式而不是常规的方式使用数据。不要再为了报道而报道了。相反，使用你的数据来产生洞察，可以增强员工的能力，改善最终用户的体验。
机遇#2 -旧的淘汰，新的进入(技术)
事物的存在方式
目前，许多企业都停留在过去——就像一个大学毕业生不停地谈论他们的“辉煌岁月”一样，这对任何人都没有帮助。事实上，它比你想象的更有害。
过时的遗留系统禁止数据在组织中无缝流动。数据工程师在数据准备和手工处理上花费了太多的时间，而不是创新和创建算法来将数据转换为可用的、可操作的信息。
根据最近的一项调查国际数据公司(IDC),54%的公司仍然主要是在办公场所，混合了一些基于云的系统。超过一半的企业错过了混合系统或纯云系统的灵活性。
当试图采用现代数据架构比如HPC(高性能计算)，它们会遇到诸如高成本和数据安全问题等障碍。
事物可能的样子
理想情况下，企业会利用一个连接的网络物联网实时传输数据和见解的设备，支持业务流程优化和数据驱动的决策。
虽然人们对云技术的高成本存在误解(比如HPC云)，许多系统都可以根据用户不断变化的需求进行扩展或缩小。运行HPC应用程序的云基础设施通常经过成本优化，功能强大且灵活。而且，随着越来越多的供应商竞争更灵活的模型，成本持续下降。
可适应的数据存储，如时间序列数据库和NoSQL数据库，也是现代化数据架构的好工具。数据的历史学家例如，可以帮助制造商简化洞察，提高工厂生产力，并减少能源消耗。
机会#3 -民主化获取数据
事物的存在方式
还记得我们提到的筒仓吗?好吧，它们不仅影响基础业务知识在企业中自由流动。它们是如此深入到组织中，以至于它们还可以禁止数据科学家访问他们需要建立特定模型的数据，或禁止营销人员访问过去的客户数据。
在许多组织中，没有人“拥有”特定的数据集是很常见的。相反，由一个部门(或个人，取决于业务的规模)控制对所有内容的访问——这是一种笨拙而低效的数据治理方法。
事物可能的样子
想象一下，如果一个组织中的每个数据集都是根据其用途和目的组织的。听起来很理想(也合乎逻辑)，对吧?通过这种方式，整个团队可以自助访问与他们工作相关的特定数据集。
对于这种工作机会，一个数据治理模型需要到位，以确保私有数据和客户数据不被滥用，或者不需要它的任何人都可以使用它。数据沿袭流程可以帮助您的组织建立检查和平衡，从而允许您跟踪数据使用中的任何错误，直到其源头。
从项目的角度来看，利用CI/CD框架的开发团队有效地民主化了数据科学管道，确保多人可以同时从事数据项目。乐鱼平台进入最终的结果是，只有最高质量的模型被部署，而且项目所有者对项目是如何开发的有端到端可见性。
结束
现在是时候为数据驱动型组织创建和交流您的愿景了。虽然最大限度地利用数据是一个自上而下的计划，但是如果没有整个组织的支持，成功的执行是不可能的。
这就是文化发挥作用的地方——实现一种重视使用数据来做出困难决策、修改流程和优化沟通的企业文化，是释放组织全部潜力的关键。
需要帮助开始吗?我们制定了一个循序渐进的路线图，建立数据驱动文化的领导者指南进行有意义的文化变革。
