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正如在以前的博客我们正在开发和改进RapidMiner Cloud与任何外部数据源之间的连接。目标是允许用户将外部数据合并到他们的工作流中，无论是作为输入还是输出。

我们计划分4个阶段实现互联互通，目前我们已经完成了第二阶段:

  • 第一阶段:连接是可用的，但用户仍然需要Studio来创建和编辑它们(完成)。
  • 第二阶段：可以直接在云中添加和编辑连接(完整)。
  • 第三阶段:连接可以在多个用户和项目之间共享。
  • 第四阶段:可以创建连接模板，可以以安全的方式共享，而不需要凭据或其他敏感数据。

阶段2实际上是最重要的，因为它使连接在任何RapidMiner项目中都可用。剩下的任务是改进大型环境的连接管理。

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RapidMiner中的数据访问

RapidMiner平台包括连接对象，这些对象使工作流能够访问外部数据。支持的外部数据源包括:

  • 传统的JDBC数据库;
  • NoSQL,
  • 云存储库(S3、Azure DataLake、Google BigData、Salesforce);
  • 一些特定行业，如SensorLink，和
  • 其他许多人。

所有这些连接现在都可以在云中使用。连接属于项目，可以在设计器工作流中使用它们。

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RapidMiner中的项目非常棒!项目是围绕数据科学努力进行协作的场所，其最终目标是为企业创造一些价值。乐鱼平台进入

要真正实现这样一个项目的价值，需要将其成果融入到企业的日常生活中。这就是部署的由来!

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如果您是RapidMiner Studio / RapidMiner AI Hub的前用户，我们的新云平台应该看起来很熟悉。

与以前一样，团队可以在开发数据科学项目时进行协作，部署结果以产生业务价值。乐鱼平台进入新平台实际上将多角色、多技能环境的概念加倍，但在新的设置中，所有部署、升级和维护的麻烦都消失了。