单类支持向量机模型的交叉验证

Marco_Stolpe

你好，我刚刚上传了流程用一类支持向量机进行x -验证myExperiment。基本思想是通过像往常一样将数据划分(例如，划分为10个部分)来交叉验证单类支持向量机模型，仅在一个类的示例上训练分类器，但在两个类上进行测试(对于遗漏的部分进行测试)。

我对反馈非常感兴趣。为了获得更稳定的验证结果，当然应该多次执行整个X-Validation，并对各个结果取平均值。为了简单起见，我省略了这一步。但是，请问您在这个设置中看到其他问题或错误了吗?

最好的祝愿
马可

土地

嗨,马克,
我能想到的唯一问题是，实际的火车大小不同的折叠。这可能会带来额外的不稳定性，因此我将增加外部迭代的数量，与通常的数量相比。

问候,
塞巴斯蒂安。