“性能向量集合的循环”

QingqiuQingqiu 成员职位:8因素二世
2019年5月编辑 帮助
你好,
我又遇到循环问题了,希望有人能帮助我…
代码在这里。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<过程version = " 5.0 " >
> <上下文
<输入/ >
< >输出
< >位置muta_des_weight_outlier1 > < /位置
< / >输出
<宏/ >
> < /上下文











< /操作符>



< /操作符>






< /操作符>






< /操作符>


<列出关键= " class_weights " / >
< /操作符>

<列出关键= " application_parameters " / >
< /操作符>





< /操作符>









> < /过程
< /操作符>






> < /过程
< /操作符>




> < /过程
< /操作符>
> < /过程
基本上,我使用“循环值”运算符根据特定属性(值为1到5的整数)将我的数据集划分为5个子集,然后在每个子集上构建一个模型,并获得每组的性能向量。

现在我想运行整个过程3次,我将有如下结果:
IOObjectCollection:
性能向量(loop_value 1)
性能向量(loop_value 2)
性能向量(loop_value 3)
性能向量(loop_value 4)
性能向量(loop_value 5)
IOObjectCollection:
性能向量(loop_value 1)
性能向量(loop_value 2)
性能向量(loop_value 3)
性能向量(loop_value 4)
性能向量(loop_value 5)
IOObjectCollection:
性能向量(loop_value 1)
性能向量(loop_value 2)
性能向量(loop_value 3)
性能向量(loop_value 4)
性能向量(loop_value 5)
================
我想要得到平均性能矢量对于每个循环值的3次运行,我如何使用现有的操作符来实现?我试图使用“flatten collection”或“average”,但没有工作,并且找不到任何循环运算符来用参数循环性能向量。

谢谢你的帮助!:)
    登录注册置评。