“关联规则”

bkruger

你好,

我在训练数据上用FP-Growth和Association rules算子建立了一个模型。谁能告诉我一个例子，如何将结果应用到一个新的(测试)数据集?

谢谢
汉堡王

bkruger

我搜索了一下，发现这真的很容易和简单。另一方面，解释结果需要更多的思考。

黑线鳕

你好,

我正在CUDA中开发一个关联规则生成器，并使用RM来比较结果;为了将RM关联规则转换为示例集，我使用Groovy脚本，如下所示…

<？xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<过程version = " 5.1.006 " >
> <上下文
<输入/ >
<输出/ >
<宏/ >
> < /上下文





< /操作符>

<过程扩展= " true " >


< /操作符>


< /操作符>







> < /过程
< /操作符>



< /操作符>


< /操作符>

<参数key="script" value="import com.rapidminer.tools.Ontology;

 
AssociationRules rules = input[0];
&# 10; //构造属性集
attribute [] attributes= new attribute [11];
attributes[0] = AttributeFactory.createAttribute("前提"， Ontology.STRING);

attributes[1] = AttributeFactory.createAttribute("前提";Ontology.INTEGER); & # 10;属性[2]= AttributeFactory.createAttribute(“Conclusion" Ontology.STRING); & # 13; & # 10;属性[3]= AttributeFactory.createAttribute(“结论Items" Ontology.INTEGER); & # 13; & # 10;属性[4]= AttributeFactory.createAttribute(“Confidence" Ontology.REAL); & # 13; & # 10;属性[5]= AttributeFactory.createAttribute(“Conviction" Ontology.REAL); & # 13; & # 10;属性[6]= AttributeFactory.createAttribute(“Gain",attributes[7] = AttributeFactory.createAttribute("Laplace"， Ontology.REAL);

attributes[9] = AttributeFactory.createAttribute("Ps"， Ontology.REAL);


attributes[10] = AttributeFactory.createAttribute("Total Support"，DataRowFactory ROW_FACTORY = new DataRowFactory(0);

 


 String[] strings= new String[11];

for (AssociationRule rule: rules){
		//构造示例数据
字符串[0]= rule.toPremiseString (); & # 13; & # 10;字符串[1]= rule.premise.size () .toString (); & # 13; & # 10;字符串[2]= rule.toConclusionString (); & # 13; & # 10;字符串[3]= rule.conclusion.size () .toString (); & # 13; & # 10;字符串[4]= rule.getConfidence () .toString (); & # 13; & # 10;字符串[5]= rule.getConviction () .toString (); & # 13; & # 10; strings[6]=rule.getGain().toString();
 strings[7]=rule.getLaplace().toString();
 strings[8]=rule.getLift().toString();

 strings[9]=rule.getPs().toString();
 strings[10]=rule.getTotalSupport().toString();

 // make and add row
 DataRow row = ROW_FACTORY.create(strings, attributes); 
 table.addDataRow(row);	
		}

ExampleSet exampleSet = table.createExampleSet();
return exampleSet;
"/>
< /操作符>








> < /过程
< /操作符>
> < /过程

我也渴望听到任何有RM以外的软件包的人的消息，比如Clementine，因为我有一个频繁的项目集基准测试过程和数据，我想在其他平台上计时。

bkruger

你好,

谢谢你的回复!我以前从未使用过Groovy脚本，但是我已经将您向我展示的部分添加到我的流程中。我得到了所有的结果，因为我认为它是有意的-与虹膜的例子相比，但它仍然不想写到DB或CSV?

有什么建议吗?

谢谢
汉堡王

黑线鳕

你好,

您需要显式地交付结果，像这样…

<？xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<过程version = " 5.1.006 " >
> <上下文
<输入/ >
<输出/ >
<宏/ >
> < /上下文





< /操作符>




< /操作符>


< /操作符>







> < /过程
< /操作符>



< /操作符>


< /操作符>

<参数key="script" value="import com.rapidminer.tools.Ontology;

 
exampleSetOutput = operator.getOutputPorts(). getportbyindex ();
AssociationRules规则= input[0];

&# 13;//构造属性集
attribute [] attributes= new attribute [11];
attributes[0] = AttributeFactory.createAttribute(";attributes[1] = AttributeFactory.createAttribute("前提项"， Ontology.INTEGER);
attributes[2] = AttributeFactory.createAttribute("结论项"， Ontology.STRING);
attributes[3] = AttributeFactory.createAttribute("结论项"， Ontology.INTEGER);
attributes[4] = AttributeFactory.createAttribute("Confidence"，attributes[5] = AttributeFactory.createAttribute(" belief "， Ontology.REAL);
attributes[6] = AttributeFactory.createAttribute("Gain"， Ontology.REAL);
attributes[8] = AttributeFactory.createAttribute("Lift"， Ontology.REAL);
attributes[9] = AttributeFactory.createAttribute("Lift"， Ontology.REAL);


attributes[10] = AttributeFactory.createAttribute("Total Support"， Ontology.REAL);


&# 10;
table = new MemoryExampleTable(attributes);
 
ROW_FACTORY = new DataRowFactory(0);

String[] strings= new String[11];

for (AssociationRule rule: rules){
	 //构造示例数据
字符串[0]= rule.toPremiseString (); & # 13; & # 10;字符串[1]= rule.premise.size () .toString (); & # 13; & # 10;字符串[2]= rule.toConclusionString (); & # 13; & # 10;字符串[3]= rule.conclusion.size () .toString (); & # 13; & # 10;字符串[4]= rule.getConfidence () .toString (); & # 13; & # 10;字符串[5]= rule.getConviction () .toString (); & # 13; & # 10; strings[6]=rule.getGain().toString();
 strings[7]=rule.getLaplace().toString();
 strings[8]=rule.getLift().toString();

 strings[9]=rule.getPs().toString();
 strings[10]=rule.getTotalSupport().toString();

 // make and add row
 DataRow row = ROW_FACTORY.create(strings, attributes); 
 table.addDataRow(row);	
		}

exampleSet = table.createExampleSet();
exampleSetOutput.deliver(exampleSet);

"/>
< /操作符>


< /操作符>









> < /过程
< /操作符>
> < /过程

在执行之前，CSV编写器无法知道它实际上会得到示例，因此它会发布一个错误。忽略它，因为过程运行得很好。

土地

你好,
为了应用关联规则，您可以使用关联规则应用程序。它将为结论的每个建议项创建一个列。列中的值将取决于置信度。如果超过规则建议Item，则必须聚合置信度，参数控制如何完成。

@Haddock，
您是否想过构建一个包含所有这些代码片段的扩展作为常规操作符?

问候,
塞巴斯蒂安。

bkruger

谢谢，阿道克，我修好了。我还稍微修改了Groovy脚本，现在它也可以写入DB了。问题是“信念”，因为它是float类型，当它得到“无穷大”时，SQL返回一个非float数据类型的错误。

Sebastian，也感谢你，我已经成功地应用了关联规则，但我最大的问题仍然是如何运行FP-Growth和关联规则PER客户，而不是整个客户群。目前我的SQL使用其中customer = 'xyz'然后我重复这个其中customer = 'abc'但这是一种既漫长又愚蠢的做法。我想运行一个进程，并获得关联规则PER客户。什么好主意吗?我详细解释了这个问题在我的其他帖子在这个论坛的关联规则。

干杯
汉堡王

土地

好吧，那么我们应该把讨论转到……

问候,
塞巴斯蒂安。