情绪分析

text_mining

你好,

我试图找到一个句子的情绪为积极，消极平庸等。这就是我正在做的-(我有一个带有标签数据的测试文件)..
阅读CSV ->处理文档(转换案例->标记->停止词->词干->N-gram) ->交叉验证(朴素贝叶斯->应用模型->性能分类)。

我得到了准确性和召回率，但我得到了无限的交叉熵和逻辑损失。我需要找到句子的概率，给定类别=> p(句子/类别)，这实际上是用来计算交叉熵和对数损失。知道我该怎么做才能得到概率分布，交叉熵和对数损失吗??

谢谢，任何帮助都是非常感激的……