时间序列数据挖掘

saniamirsaniamir 成员职位:1贡献我
2019年5月编辑 在帮助
我在Excel电子表格中有123列X 5000行金融时间序列数据。我在预处理中建立了一个遗传算法，然后建立了一个神经网络进行学习。我想预测一下数据。我也想设置自我优化。数据序列有时相关，有时数据不相关。在时间序列中，序列内部的相关性会发生变化。也许它在几周到几年的时间里是相关的，但在几周到几年的时间里，这种相关性又消失了。我想让系统优化和调整自己，以适应这些变化，定位和调整这些模式。我也只需要每天运行1次来预测第二天的值。在未来，我希望它能预测出4周的数据。 Another goal is to have multiple versions of this system running combinations of different preprocessing and learning algorithms. Then, I would like to have the forecasts exported into an excel spreadsheet for comparison.

我怎么设置呢?

谢谢,

阿米尔

目前我有以下代码:


 .



< /操作符>

 .
 .
 .









<列出关键= " hidden_layer_types " >
< / >列表

< /操作符>

 .

< /操作符>
< /操作符>


<列出关键= " application_parameters " >
< / >列表


< /操作符>

< /操作符>
< /操作符>
< /操作符>
< /操作符>
< /操作符>

           

          

          

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            黑线鳕黑线鳕
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             你好阿米尔,
    
             
    当你问“我该如何设置这个”时，你说的“这个”到底是什么意思?但好消息是，您提出的所有建议都已经在本论坛中讨论过了，主要还包括覆盖代码。
    
             
    话虽如此，我强烈建议你非常清楚运算符的作用，以及它们的使用所隐含的含义。例如，您的代码使用XValidation。仔细想想，这意味着模型可以在被预测时期之后的数据上进行训练。建模时间序列比分类花或决定是否打高尔夫球要复杂得多，在环回中建模涉及动画对象的时间序列更复杂。
    
             
    因此，可能是因为您没有使用适当的验证技术(例如滑动窗口验证)，所以您没有找到恒定的模式，但也可能是因为您正在寻找不存在的恒定，因为人类不断改变他们对事物工作方式的看法。我个人倾向于后者。
    
             
    在过去的几十年里，不择手段的数学家们靠说服更无知的银行家，让他们相信分布的数学可以模拟人类的经济活动来谋生。有些人甚至获得了诺贝尔奖，然后在长期资本管理公司(Long Term Capital Management)的惨败中破产。现在我们都坐在那简单愚蠢的废墟上。这为数据挖掘提供了一个展示其价值的巨大机会，因为当所有可用的都是不可信的教条时，它提供了提取未知和潜在有用信息的机会。但它也向天真的人提供了数学家兜售给银行家的同样的甜言蜜语，所以要小心，非常非常小心。
    
             
    
             
    
             
    
             
    
             
    
             
    
             
    
            
    
            
    
             
             
            
    
           
    
          
    
         
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