时间序列数据:微阵列数据聚类
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嗨
希望你们都做得好，我需要你们的建议和经验，我刚刚开始使用rapidminer，有些困惑。
我有微阵列数据集，其中一个时间序列数据，需要应用几个相似性测量让它是(a,b,c…N:相似度度量方法)，然后对每个结果应用几种聚类方法，设为(1,2,3…M:聚类算法)。得到结果[[a1,a2,a3，…aM]，[b1,b2,b3…]bM]、[c1, c2, c3…厘米 ],[..............，NM]]比较每一行的所有结果，并根据聚类验证和评估确定最佳结果，设为[am,bm,cm，…]Nm]，然后比较这些结果以确定最终的最佳结果，设为Nm。
如果你对我完成这项工作有任何建议，我将不胜感激。
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