支持向量机-数据输入
贡献我
你好,
现在我试图用SVM创建一个简单的预测模型，它应该能够识别季节性或其他对我的影响，比如说，销售。
我已经研究了窗口操作符，它将我的训练数据分割为不同的时间元素，如下所示:
变量|标签
V1 v2 v3 v4 v5 |v6
V2 v3 v4 v5 v6 |v7
V3 v4 v5 v6 v7 |v8
…
第一个问题:我应该转换输入吗?如果数据是1,5,12,0,0…假设这是销售额。我应该在0和1之间缩放吗?
此外，我想让我的模特知道，如果有什么特别的事情发生。因此，我创建了一个新的属性，如u，它包含圣诞节假期的信息。
变量|标签
V1 v2 v3 v4 v5 u1 u2 u3 u4 u5 |v6
V2 v3 v4 v5 v6 u2 u3 u4 u5 u6 |v7
例如v: 1,5,12,0,0 u: 1,1,1,0,0
在这种情况下，你应该告诉我，在我的时间段的前3天(销售1,5,12)，销售受到圣诞节假期的影响。
这样做对吗?如果我把v缩放到1和0之间，我有一个二进制变量u，有0和1，支持向量机能很好地处理它吗?
下一个问题是:圣诞节的影响不仅仅是1和0，如果我想在游戏中建立一个季节性的发展
圣诞节促销，我会怎么做?调整值如0.2,0.3,0.4?
而且，我用5天的窗口来预测第二天，所以窗口不会覆盖整个赛季。会有危险吗
很长一段时间没有圣诞节销售，我定期训练我的模型，它“忘记”圣诞节?
如果我解决了上面所有的问题，我有一个新的模型，它考虑到圣诞节和一切都可以给预测一个很好的提示，
我知道必须告诉模型它应该预测哪种情况。假设，我有:
变量/情况|预测
V1 v2 v3 v4 v5 u1 u2 u3 u4 u5 |f6
V2 v3 v4 v5 v6 u2 u3 u4 u5 u6 |f7
我怎么告诉f6的模型会有圣诞节?因为我只是和你描述过去?
问候
马丁
现在我试图用SVM创建一个简单的预测模型，它应该能够识别季节性或其他对我的影响，比如说，销售。
我已经研究了窗口操作符，它将我的训练数据分割为不同的时间元素，如下所示:
变量|标签
V1 v2 v3 v4 v5 |v6
V2 v3 v4 v5 v6 |v7
V3 v4 v5 v6 v7 |v8
…
第一个问题:我应该转换输入吗?如果数据是1,5,12,0,0…假设这是销售额。我应该在0和1之间缩放吗?
此外，我想让我的模特知道，如果有什么特别的事情发生。因此，我创建了一个新的属性，如u，它包含圣诞节假期的信息。
变量|标签
V1 v2 v3 v4 v5 u1 u2 u3 u4 u5 |v6
V2 v3 v4 v5 v6 u2 u3 u4 u5 u6 |v7
例如v: 1,5,12,0,0 u: 1,1,1,0,0
在这种情况下，你应该告诉我，在我的时间段的前3天(销售1,5,12)，销售受到圣诞节假期的影响。
这样做对吗?如果我把v缩放到1和0之间，我有一个二进制变量u，有0和1，支持向量机能很好地处理它吗?
下一个问题是:圣诞节的影响不仅仅是1和0，如果我想在游戏中建立一个季节性的发展
圣诞节促销，我会怎么做?调整值如0.2,0.3,0.4?
而且，我用5天的窗口来预测第二天，所以窗口不会覆盖整个赛季。会有危险吗
很长一段时间没有圣诞节销售，我定期训练我的模型，它“忘记”圣诞节?
如果我解决了上面所有的问题，我有一个新的模型，它考虑到圣诞节和一切都可以给预测一个很好的提示，
我知道必须告诉模型它应该预测哪种情况。假设，我有:
变量/情况|预测
V1 v2 v3 v4 v5 u1 u2 u3 u4 u5 |f6
V2 v3 v4 v5 v6 u2 u3 u4 u5 u6 |f7
我怎么告诉f6的模型会有圣诞节?因为我只是和你描述过去?
问候
马丁
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答案
如果一个窗口没有覆盖整个赛季，只要你的训练集覆盖了，那就没问题。这样至少有一些输入数据包含圣诞数据，所以你的模型可以适应它。
关于你只覆盖过去的问题:你也可以从未来增加价值。这是有效的，因为在过去也知道12月将是圣诞节，所以你不要在你的训练数据中添加任何无效的信息。
为了达到这个目的，你必须将窗口u和v分开，然后将它们连接在一起。如果你在RapidMiner中需要技术上的帮助，请告诉我们
最好的问候,
马吕斯