[解决R脚本数据丢失(kMed - .
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你好,
我是绝望的。几个星期以来，我一直在研究这个过程。经过几次改造和多次尝试，它仍然不能工作。
在我的独立版本中，一切都很好。在我的整个循环过程中，出现了一个错误:“属性“匈牙利集群”不存在....，因为我的R脚本丢失了数据。很明显，下面的操作符找不到属性。
我在R中的if语句介入了。该误差出现在内环的第四遍，并产生该误差。日志说:“PM INFO:匈牙利算法:Fehler in minWeightBipartiteMatching(clusterA, clusterB):集群数量或实例数量不匹配”
为什么前三次都有用?!希望你能帮助我!
下载
我的过程的错误版本:https://dl.dropbox.com/u/5861880/Error_version.xml
不带循环的最小版本:https://dl.dropbox.com/u/5861880/Working_version.xml
榜样
我使用UCI的葡萄酒数据集:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine．
我想要什么?
我是绝望的。几个星期以来，我一直在研究这个过程。经过几次改造和多次尝试，它仍然不能工作。
在我的独立版本中，一切都很好。在我的整个循环过程中，出现了一个错误:“属性“匈牙利集群”不存在....，因为我的R脚本丢失了数据。很明显，下面的操作符找不到属性。我在R中的if语句介入了。该误差出现在内环的第四遍，并产生该误差。日志说:“PM INFO:匈牙利算法:Fehler in minWeightBipartiteMatching(clusterA, clusterB):集群数量或实例数量不匹配”
为什么前三次都有用?!希望你能帮助我!
下载
我的过程的错误版本:https://dl.dropbox.com/u/5861880/Error_version.xml
不带循环的最小版本:https://dl.dropbox.com/u/5861880/Working_version.xml
榜样
我使用UCI的葡萄酒数据集:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine．
我想要什么?
- 10次D来D培训而且D测验．我重复k = 3到20
- 对于每次分割，我为每个预定义的集群选择10 * k个示例。
- 对于每个内循环，我运行k-medois并使用r中的匈牙利方法重新标记训练数据。为此，我使用每个集群中之前选择的k个示例并优化它们。这基于计算集群和预定义集群的映射。
- 然后，我测量我的svm模型的性能D测验
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