EqualLabelWeighting
csummerhill
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这是新的，所以我感谢你的耐心…
我在论坛上发现，为了补偿不平衡的类/倾斜的类分布，应该使用“EqualLabelWeighting”操作符。因此，我使用csv文件和“ExampleSource”操作符加载数据，使用属性向导使倾斜列成为标签，添加“EqualLabelWeighting”操作符并点击播放……它似乎增加了一个重量列，重量似乎是适当的平衡列…什么下一个。
接下来我想使用学习器(如DecisionTree)，但现在标签被分配到错误的列…如何将标签改回我想要预测的变量?这是使用算子的正确方法吗?
我迷路了……任何帮助都会很感激。
我在论坛上发现，为了补偿不平衡的类/倾斜的类分布，应该使用“EqualLabelWeighting”操作符。因此，我使用csv文件和“ExampleSource”操作符加载数据，使用属性向导使倾斜列成为标签，添加“EqualLabelWeighting”操作符并点击播放……它似乎增加了一个重量列，重量似乎是适当的平衡列…什么下一个。
接下来我想使用学习器(如DecisionTree)，但现在标签被分配到错误的列…如何将标签改回我想要预测的变量?这是使用算子的正确方法吗?
我迷路了……任何帮助都会很感激。
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