我可以这么做吗?

豪尔赫豪尔赫 成员职位:19Maven
2018年11月编辑 在帮助
你好,

我正在尝试做一个新的“项目”，但是我有一些问题，我不知道如何解决它们……

我有5个具有名义数据的属性(每个属性有4或5个可能的值)，我的“乌托邦”是……
—为属性分配权重，并使用学习算子创建模型。这个模型将不得不预测3个不同的值(快，中，慢)训练后，如果我给属性的组合。

我试过使用朴素贝叶斯算法，但我无法分配权重。
我认为在树学习算子，但他们不使用所有的属性(只有1或2)…

欢迎你给我任何建议:-P

PD:对不起，我的英语不好。-(

谢谢,
豪尔赫

答案

  • 史蒂芬史蒂芬 成员职位:347Maven
    你好,乔治

    1 .分配权重是可能的，例如通过InteractiveAttributeWeighting。检查操作符树中的预处理->属性->权重。

    2.W-NaiveBayesUpdateable是Weka包的朴素贝叶斯算法，可以处理(据我所知)权重。

    问候,

    史蒂芬
  • 豪尔赫豪尔赫 成员职位:19Maven
    谢谢你的快速回复:)

    我尝试了W-NaiveBayesUpdateable，但是当我单击Validate时，该消息出现在控制台中

    G Feb 12, 2009 10:33:24 AM:[警告]W-NaiveBayesUpdateable: W-NaiveBayesUpdateable: Deprecated:请使用NaiveBayes代替。
    G Feb 12, 2009 10:33:24 AM:[警告]Deprecations: 1使用已弃用的操作符。

    能给我rapidminer未来版本的问题吗?天真贝叶斯是更好的算法吗?

    InteractiveAttributeWeighting是完美的!!谢谢，但是是否有任何预处理操作员允许我为这些值分配不同的权重?
    例如，快比中速好，中速比慢速好(或者我只能在训练阶段这样做吗?)

    下次谢谢你，你帮了我很多:)

    欢呼,
    豪尔赫
  • 史蒂芬史蒂芬 成员职位:347Maven
    你好,乔治

    @Naive贝叶斯
    我猜Rapid-I希望你使用他们的实现。但在我看来(完全主观)W-NaiveBayesUpdateabe更好。我不认为将来会有任何问题，因为weka操作符的集成在今天的数据挖掘工具中几乎是最先进的。

    @weighting
    Uuuh……对不起，我误会你了。你想要分配ExampleWeights即标签权重，而不是AttributeWeights。我不知道最好的方法是什么，但这里有一些建议:
    ->使用attributecconstruct创建一个权重属性。权重在w-naivebayesupdateable中使用，否则你可以使用像WeightedBootstrapping这样的东西来创建加权样本。注意，权重越高，模型对样本进行正确分类就越重要……所以……
    下面是一个示例过程(高尔夫)。Aml是使用rapidminer交付的数据集)




    < /操作符>

    <列出关键= " function_descriptions " >

    < / >列表
    < /操作符>



    < /操作符>
    < /操作符>
    注意，这可能会适得其反。在上面的例子中，总体auc低于没有加权的情况；）

    ->看看各种验证操作符，例如，costevaluator作为优化验证链的性能评估器。

    快乐的矿业

    史蒂芬

    PS:我现在要走了……
  • 豪尔赫豪尔赫 成员职位:19Maven
    在权重上你没有错。

    我想给这些属性赋一个权重和举个例子。但是在第一篇文章中我忘了告诉你:P

    谢谢，你说的我都要试试。

    欢呼,
    豪尔赫
  • 土地土地 RapidMiner认证分析师，RapidMiner认证专家，成员职位:2531年独角兽
    你好,
    如果您希望为标签分配权重，以便根据预测错误的结果来惩罚预测错误，则可以使用MetaCost操作符。或者您可以简单地使用学习者的置信度来决定是否使用CostBasedThreasholdLearner切换到更“昂贵”的类会更好。

    如果树没有使用您的所有属性，则可能其他属性对于确定标签并不重要。这根本不是问题，而是防止模型过度拟合。

    问候,
    塞巴斯蒂安。
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