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“决策树案例的标签”
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帮助
“决策树案例的标签”
MuehliMan
成员
职位:
85
大师
2009年2月
2019年5月编辑
在
帮助
你好,
在我使用决策树操作来“分割”我的数据之后。我想有一个标签,其中“情况”的例子是分组,而不是一个真/假的预测。不知何故,我想有一个混合的聚类和决策树(聚类决策)。
在RM中有办法做到这一点吗?
问候,
马库斯
标记:
决策树
0
答案
史蒂芬
成员
职位:
347
Maven
2009年2月
嗨
一个快速的想法:(它可能毫无价值:P)
DecisionTrees为落在同一叶子中的所有实例分配相同的置信度。如果您假设这个置信度对于所有两两不同的叶子都是不同的,那么您可以使用Numerical2Polynomial和ChangeAttributeRole或类似的东西来生成集群属性。
只是一个想法
史蒂芬
0
土地
RapidMiner认证分析师,RapidMiner认证专家,成员
职位:
2531年
独角兽
2009年2月
你好马库斯,
如果我说错了,请纠正我。你建议使用决策树作为聚类器,将节点的所有示例分配到一个集群中?
这将导致完整数据空间的正交分离子超立方体。看起来很有趣,我将把它添加到我的待办事项列表中。但我不太乐观,它将在不久的将来实现,因为其中一些有趣的想法已经非常熟悉我的toDo列表…
斯蒂芬所描述的方法可能确实会产生预期的结果。但前提是没有两个叶节点具有相同的类分布。所以结果可能非常不稳定。
问候,
塞巴斯蒂安。
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答案
一个快速的想法:(它可能毫无价值:P)
DecisionTrees为落在同一叶子中的所有实例分配相同的置信度。如果您假设这个置信度对于所有两两不同的叶子都是不同的,那么您可以使用Numerical2Polynomial和ChangeAttributeRole或类似的东西来生成集群属性。
只是一个想法
史蒂芬
如果我说错了,请纠正我。你建议使用决策树作为聚类器,将节点的所有示例分配到一个集群中?
这将导致完整数据空间的正交分离子超立方体。看起来很有趣,我将把它添加到我的待办事项列表中。但我不太乐观,它将在不久的将来实现,因为其中一些有趣的想法已经非常熟悉我的toDo列表…
斯蒂芬所描述的方法可能确实会产生预期的结果。但前提是没有两个叶节点具有相同的类分布。所以结果可能非常不稳定。
问候,
塞巴斯蒂安。