定向广告问题

csummerhill

寻求建议。

我正在努力寻找一种合适的方法来针对网络流量的细分市场提供广告。我想在网站流量的一部分(即，这个地理位置，一天中的时间和用户查询最大化转化率(成功率)与登陆页5(报价)相匹配，而这个地理位置，一周中的一天，和用户查询在登陆页6(报价)表现最好。

所以，我有登陆页1(控制)和其他5个登陆页(处理)被随机地服务于传入的网络流量。我如何找到其中一个优惠表现最好的细分市场?

我使用决策树取得了有限的成功，但决策树并不总是根据所提供的服务而分裂。此外，一些输入变量具有不同的倾斜分布(例如，用户查询xyz占总用户查询的40%，或者搜索引擎xyz占总用户查询的70%)。

是否有一种方法可以强制决策树对特定属性(即报价变量)进行最后分割?这样，任何被发现的细分市场都将始终处于其中一个报价的上下文中。如何补偿属性变量的不均匀分布呢?

任何帮助都会很感激。

谢谢,