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[解决]交叉验证中SVM的超参数选择?
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[解决]交叉验证中SVM的超参数选择?
johnny5550822
成员
职位:
12
贡献我
2014年3月
2019年10月编辑
在
帮助
你好,
我想澄清一件事,关于rapidminer到底在做什么。当我将SVM模块放入交叉验证(例如10倍)时,SVM算法是否会基于交叉验证结果优化超参数(例如C) ?
如果是这样,如果我没有验证,基本上只是给数据支持向量机模块,rapidminer如何获得超参数值?
谢谢,
约翰尼
标记:
支持向量机
交叉验证
0
答案
远期
成员
职位:
93
因素二世
2014年3月
交叉验证(CV)根本没有优化。做10倍或5倍CV只确保获得你可以信任的性能参数。
如果你想优化。“C”,您必须将CV放入执行训练/验证的“优化参数”操作符中
请查看与操作符帮助一起交付的示例过程。
0
johnny5550822
成员
职位:
12
贡献我
2014年3月
知道了,谢谢!
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答案
如果你想优化。“C”,您必须将CV放入执行训练/验证的“优化参数”操作符中
请查看与操作符帮助一起交付的示例过程。