如何声明过滤值/无关值

因果性vs

哈罗

快速Miner表示计算时不计某些缺失类型

缺失类型不随机缺失或完全随机缺失(MCAR),而是缺失参数值,因为逻辑值无法存在(如:归结于其他一些参数)至少在我的例子中 Filter实例或Filter参数无济于事,因为如果使用数据,所有数据都因大量缺值而去

声明缺失值选项(并代之以空格代码NR无关),但运算符输出最终需要使用正常的“替换缺失值-进程,结果偏差化”。

类型特征可称为“声明滤值”或“声明非相关值”。

P/K方面

DocMusher系统

亲爱的P/K
虽然我无法回答你的问题,但你有关偏向的陈述是一个问题,需要RM社区进一步关注。外部关系显然还可能产生偏差,在保留时应考虑这一点。替换缺失值或任何其他编辑RM提供“净化”数据,就像我必须接受一个新数据一样,但至今尚不为经典科学家所接受因此,我们需要在与统计社会同行通信后定义政策,讨论如何(或非)在科学研究中使用该政策,以及使用该政策时如何在论文中引用和启发
欢呼声
斯文