“神经网络解释结果”

Immo001

你好,

我用神经网络工作。问题是，我不知道如何解释快速矿工的结果??
我没有mathematican。如何将输入值与权重相乘得到预测值?我不知道什么是偏见和阈值。

我希望你能给我一些提示。

MartinLiebig

嗨Immo,

为什么你想了解这个结果?对我来说，没有理由重新计算。使用模型就可以了。
如果你真的想理解它，你必须理解神经网络的数学。

欢呼,
马丁

Immo001

谢谢你的回答。

我想预测一家杂货店的营业额。我有145家店的数据(营业额和对营业额的影响)。
如果我想建立一个新店，我如何使用快速矿工的结果来预测新店的营业额?


我肯定这是可能的与快速矿工。你能帮我吗?

我如何使用这个模型?快速矿工能给我看方程吗?

我知道如何重新计算，但得到一个不同的结果。


问候

Immo001

DocMusher

你好,
给我们提供更多的信息可能会很有用:你使用的是什么数据，哪个过程，结果是什么，根据结果你得出了什么结论。你的结果与RM产生的结果有什么不同?比较需要完全相同的参数，等等。
好运！
斯文

Immo001

我的数据是规范化的(在0到1之间)

我用来重新计算和理解27个数据集(行)。两个属性，一个标签(列)

我的流程:
“数据”- - >“x-validation”
在“x验证”中左边是“神经网络”(训练)，“应用模型”和“性能”在右边(测试)。
最后x验证再次是“应用模型”与乘法连接到数据。

快速矿机显示在输入层属性1、属性2和阈值节点中。
在隐层中有三个节点和一个阈值节点。
只有一个输出节点。


提出了结果:

节点1
-1.763 1丙氨酸。
-1.144 2丙氨酸。
偏见

节点2
-1.776 1丙氨酸。
-1.103 2丙氨酸。
偏差-1.178

节点3
-1.937 1丙氨酸。
-1.937 2丙氨酸。
偏差-0.996

输出
1个节点-1.389
2节点-1.376
3节点-1.495
0.112阈值

快速矿工也给我每一行的预测值。

现在我想使用数据集的第一行(att. 1和2)重新计算预测结果。
我的想法是，如果我知道如何重新计算，我就可以计算新的数据。或者在Excel表格中使用这个公式。在我的例子中，它是一个新杂货店的营业额。


我的计算(1丙氨酸。0.532, 2。Att为0.089，预测结果为0.341)

节点1
0.532 * -1.763 + 0.089 * (-1.144) + (-1.173) = -2212
在s型变换后得到0,098

节点2
0.532 * -1.776 + 0.089 * (-1.103) + (-1.178) = -2220
在s型变换后得到0,097

节点3
0.532 * -1.937 + 0.089 * (-1.254) + -0.996 = -2137
在s型变换后得到0,105


然后进行线性回归。我不能肯定这是否正确。我不知道如何使用阈值。

0098 (-1.389)
0097 (-1.376)
0105 (-1.495)

得到相关系数为0999
但我希望是0.341 ????

你明白我的问题吗?

我希望有人能帮助我。如果你需要细节，请问我。


快速矿工如何预测一个新杂货店的营业额(att. 1+ 2，但没有标签/营业额)?


谢谢你的帮助。

问候Immo001

GreenChau

我也有同样的问题。
我做了一个预测任务，使用许多数字和标签的输入。
但当结果显示神经网络节点及其权值时，我不知道如何用excel制作回归计算器。
我在网上看到，当我们使用这个分类器时，rapidminer使用主动函数(sigmoid)，当预测结果是回归时，rapidminer将使用线性。
我还认为线性是:Y(输出)= W*x
W是权重矩阵x是输入矩阵。

炭素

我也有同样的问题m8。我刚刚问了一个有关的问题。如果你已经收到答复，请告诉我好吗?