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我们最近发表了一篇题为“血小板功能测定时间序列的归一化方法”的论文。《乡绅顺从的研究》中医学

Sven Van Poucke, MD，*，张忠恒，MD, Mark Roest, MD, PhD, Milan Vukicevic, PhD, Maud Beran, MD, Bart lauwerins, MD，郑明华，MD, PhD, Yvonne Henskens, MD, PhD, Marcus lanc， MD, PhD, Abraham Marcus, MD, PhD

摘要

背景:血小板功能可以通过特定的检测来定量评估，如光透射聚集法、测量ADP、花生四烯酸、胶原蛋白和凝血酶受体激活肽反应的多电极聚集法和粘弹性测试，如旋转血栓弹性测定法(ROTEM)。

局部问题:从多变量时间序列表示的多变量临床数据的高维数据空间中提取有意义的统计和临床信息的任务是复杂的。为多变量时间序列构建深刻的可视化需要充分使用归一化技术。

方法:本文提出了各种数据归一化方法(z变换、极差变换、比例变换和四分位间距)，并对其进行了可视化分析，讨论了最适合血小板功能数据序列的归一化方法。

干预措施/结果:所有时间点的每个分析(试验)和所有测试的每个时间点的归一化计算。

结论:四分位数范围、范围变换和z变换显示了相关性，通过Spearman相关检验计算，当对所有时间点的每个分析(试验)进行归一化时。当对所有测试的每个时间点进行规范化时，与使用所有数据作为一个数据集进行规范化时的情况一样，不能从图表中抽象出相关性。

一旦报纸完全上线，检查一下:https://www.researchgate.net/publication/304039233_Normalization_Methods_in_Time_Series_of_Platelet_Function_Assays_A_SQUIRE_Compliant_Study