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你好,
你能把你的过程写下来吗?
~马丁
确定
亲爱的lattii,
说实话，你的流程总体上看起来有点奇怪。你在遗传算法中对学习到的数据应用k-nn，这会导致过度训练。此外，您还使用了手动分割验证，而不考虑Ga，这也是导致过度训练的原因。我建议对所有事情进行交叉验证。用朴素贝叶斯来生成特征，用k-NN来分类，这有点奇怪——但如果它能工作，它就能工作。
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答案
你好,
你能把你的过程写下来吗?
~马丁
德国多特蒙德
确定
亲爱的lattii,
说实话，你的流程总体上看起来有点奇怪。你在遗传算法中对学习到的数据应用k-nn，这会导致过度训练。此外，您还使用了手动分割验证，而不考虑Ga，这也是导致过度训练的原因。我建议对所有事情进行交叉验证。用朴素贝叶斯来生成特征，用k-NN来分类，这有点奇怪——但如果它能工作，它就能工作。
~马丁
德国多特蒙德
你认为如果我在遗传算法中删除整个K-NN过程，然后在遗传算法中引入建模过程(删除分裂算子并使用分裂验证)，它是否有效?
关于所讨论的模型，你说如果我的模型有效，那么它就是正确的。在这种情况下，特征选择是使用K-NN还是NB ?我有点糊涂了。我是RM的新用户，很抱歉这些问题。