“正面-中性-负面情绪分析”

旧的用户旧的用户 成员职位:0新手
2019年5月编辑 在帮助
伙计们,

这是一个对所有人开放的问题——有没有人创建了一个模型，他们会在这个论坛上分享，用于对文本数据执行情绪分析，以便将大量信息分类为积极、消极或中性?

很多谢谢!
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答案

  • earmijoearmijo 成员职位:265独角兽
    下载RapidMiner-Text Add In。您可以浏览插件附带的一些示例。我记得其中一个正是你想要的。
  • IngoRMIngoRM 管理员、版主、员工、RapidMiner认证分析师、RapidMiner认证专家、社区经理、RMResearcher、会员、大学教授职位:1751年RM创始人
    你好,

    我认为newstuff对最终模型比对模型构建本身更感兴趣，对吧?

    我担心这样的情感模型不是免费提供的，而且由于数据收集和手动标记可能是最难的部分，我也怀疑有人会免费分享这个。

    顺便说一下，我们在我们的新产品RapidSentilyzer中提供情感预测作为Web服务，如果您有兴趣，可以联系我们(电子邮件保护)

    欢呼,
    Ingo
  • 旧的用户旧的用户 成员职位:0新手
    谢谢大家!英戈是对的。在这个阶段，我正在寻找一个工作模式。

    我有插件，并通过了示例，并拼凑了一个基本的模型。但是，我不清楚我是否真的将我的情绪分析实验建立到一个成功和有用的终点。我有一个Excel表格，其中包含我想要分类为积极，中性或消极的评论。我的目标是在RM内完成这个分类。我已经做了大量的用户评论的手工编码，这是非常耗时和劳动密集型。我同意这些数据绝对是私有的;然而，我希望以RM实验的形式生成情感分析的框架可能存在于RM开源社区的某个地方。

    谢谢!
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