朴素贝叶斯算法在快速挖掘中的工作

kshitijakarkarkshitijakarkar 成员职位:4贡献我
2020年4月编辑 在帮助

你好,

这可能很容易，但因为我是新的RapidMiner任何帮助将不胜感激。我正在使用rapidMiner预测数据集的结果。我在youtube上看到一些视频，展示了x%的验证，将训练集中的数据划分并应用模型。我得到了那个角色。快速挖掘需要我在数据集中设置标签吗?这个标签是什么?它也有标签不能是数字的限制。我正在研究学生的数据来预测成功率。我应该如何设置标签?我应该如何选择映射到成功率的属性。 I am stuck at the point where I need to give proper input to Naive Bayes which gives me result that makes sense.I dont understand the criterion of performance vector.

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答案

  • MartinLiebigMartinLiebig 管理员，版主，员工，RapidMiner认证分析师，RapidMiner认证专家，大学教授职位:3362年RM数据科学家

    亲爱的kijakarkar:

    你的问题很多样。你有机会看一下我们的吗入门页？

    ~马丁

    - RapidMin乐鱼平台进入er数据科学服务主管
    德国多特蒙德
  • bhupendra_patilbhupendra_patil 管理员、员工、会员职位:168RM数据科学家

    Label只是您的目标变量，您可以使用set role操作符指定要预测的列。详情请看这里http://docs.www.turtlecreekpls.com/studio/operators/blending/attributes/names_and_roles/set_role.html

    此外，朴素贝叶斯可以预测二进制(是/否)(真/假)或多类预测，但不能预测数值

    还有其他算法可以预测数值。

    作为@mschmitz建议，您将从入门视频中受益匪浅，这些是开始使用Rapidminer的真正好的资源，并将帮助您了解如何利用平台为您的特定案例乐鱼体育安装

  • kshitijakarkarkshitijakarkar 成员职位:4贡献我
    谢谢你！我将浏览一下入门页
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