Weka模型精度未知…还是随机?

Fred12

你好,

我以前在从Repository检索Weka模型时遇到过问题，但是当我禁用了几个扩展后，它就工作了……

我现在有一个问题，一些功能树算子模型从Weka像W-FT和W-LMT给我带来的精度未知时，应用于测试数据:

我对w -旋转森林和w -随机森林也有同样的问题，它们只给我带来了33%的随机性能。

有人知道问题是什么吗?

Thomas_Ott

Weka模型?你是指在RapidMiner中使用Weka算法训练然后以RapidMiner格式存储的模型吗?

我通常不会有问题，需要卸载扩展。如果你使用RapidMiner随机森林作为测试，看看你是否得到任何P/R结果呢?

Fred12

我得到通常的好/适当的结果与任何Rapidminer模型或运营商…随机森林模型在Rapidminer工作很好…

但是当我训练Weka随机森林模型，然后将其存储在存储库中，检索它并在测试数据上再次测试它时，结果很奇怪……

编辑:我刚刚注意到，有一个“读取Weka模型”操作符，但它似乎不起作用，至少它不能读取存储在存储库中的模型…但我不知道如何读取/检索它们，因为没有“存储Weka模型”操作符…这是模型不起作用的原因吗?或者如何检索或存储模型并不重要吗?原因是更多的Rapidminer格式/框架?

Thomas_Ott

我不知道为什么它会这样，但我可以确定有些事情是不对的。我刚刚用W-Random Forest做了一个测试，存储了模型并试图检索它。我明白了。

让我联系一下正在开发的人。

< ?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <过程version = " 7.4.000”>
> <上下文
<输入/ >
<输出/ >
<宏/ >
> < /上下文

<过程扩展= " true " >


< /操作符>


<过程扩展= " true " >






> < /过程
<过程扩展= " true " >

<列出关键= " application_parameters " / >
< /操作符>












将在Training步骤中创建的模型应用于当前测试集(10%)。<br/>性能被评估并发送给操作员结果。
> < /过程
一个评估决策树模型的交叉验证
< /操作符>


< /操作符>


< /操作符>


< /操作符>

<列出关键= " application_parameters " / >
< /操作符>










> < /过程
< /操作符>
> < /过程

Telcontar120

我可以确认，在最近的Studio版本中，我在使用Weka模型时遇到了类似的问题。我不确定这起源于哪个版本，但这是有问题的。我有一个类似的问题，甚至试图在“模型”视图中检查Weka模型也不起作用，它只会导致无止境的旋转沙漏。如果这个问题能尽快得到纠正就太好了。

michal_moskal

这个问题现在解决了吗?我想我仍然可以在RapidMiner 8中复制这个

sgenzer

问题仍然存在，并报告给开发团队。我会根据需要更新。

SG