整合不同间隔时间序列数据，适应超前/滞后时间

alex_fawzi

嗨，这里是Rapidminer的新用户。只有几天，并且已经通过遵循教程和试错学到了更多，而不是几周试图用Python做同样的事情，非常感谢Thomas Ott构建AI市场模型的系列，非常有帮助。我面临的问题是缺乏知识，我认为获得知识最简单的方法就是提问。

我正在尝试建立一个预测未来外汇价值的过程，这可能是一个毫无意义的努力，但很有趣。我正在使用的时间序列数据有不同的时间间隔——比如一天结束的数据和一个月结束的数据。有一个标准的方法把这些放在一起吗?我小心翼翼地避免在细节上弄巧成拙。无论周期如何，范围都是相同的，即从2010年1月至今。

第二件事(我不知道这是不是一件事)是，我所关注的经济指标在不同的时间尺度上影响(如果有的话)我的标签(即欧元/美元的月度收盘价)。一些国家处于领先地位，另一些国家则紧随其后。我是否需要告诉我的流程，某个领先指标不太可能在2到3个月内影响给定价格?或者移动平均线反映的是已经过去的事件?

发布日期和涵盖的时间段也让我很困惑，例如经合组织在他们涵盖的月份开始后大约6周发布某些报告(或者在结束后2周，如果更容易)，所以目前2月17日的数据已经出来了，3月的数据要到4月中旬才会发布。我需要采取哪些步骤来创建一个流程来适应这些因素?

提前感谢，如果我没有解释清楚或需要更多细节，请告诉我。

亚历克斯

Thomas_Ott

嗨,亚历克斯,

你试过财经部的分机吗?有一种方法可以在扩展中进行重置。如果你还没有，请确保下载并安装系列扩展。

当然，你总是可以把时间卷成一个周期，但可能会有几个操作符这样做。

关于领先、同步和滞后指标。这些在实际应用中是非常棘手的。我通常认为，如果一个滞后指标已经发布了6个月，我就会在它发布当天将其放入模型中。在此基础上，你可以尝试使用如下所示的过程来预测滞后指标(你需要调整这个过程)。

更好的应用是找出哪个经济指标或经济指标的集合效果更好。为此，你可以做一些类似Feature Selection的事情，这是另一个过程。

< ?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <过程version = " 7.4.000”>
> <上下文
<输入/ >
<输出/ >
<宏>
宏观> <
> <关键层> < /关键
5 <价值> < /值>
宏观> < /
宏观> <
<键> > < /关键象征
< >价值XOM < /值>
宏观> < /
宏观> <
<键> start_date关键> < /
<价值> 2016-01-01 < /值>
宏观> < /
宏观> <
<键> end_date关键> < /
<价值> 2017-03-21 < /值>
宏观> < /
< /宏>
> < /上下文


<过程扩展= " true " >

“参数”<列表键= >
<参数键= " SVM。kernel_gamma“价值= "(0.001;1000;6;对数)" / >

< / >列表
<过程扩展= " true " >





<过程扩展= " true " >






> < /过程
<过程扩展= " true " >

<列出关键= " application_parameters " / >
< /操作符>



< /操作符>









> < /过程
< /操作符>


<列出关键= "日志" >



< / >列表
< /操作符>







> < /过程
< /操作符>








< /操作符>



<列出关键= " set_additional_roles " / >
< /操作符>



<列出关键= " rename_additional_attributes " / >
< /操作符>



< /操作符>


<列出关键= " filters_list " / >
< /操作符>




< /操作符>



< /操作符>


<列出关键= " additional_macros " / >
< /操作符>

<列出关键= " function_descriptions " >

< / >列表
< /操作符>




< /操作符>


< /操作符>





<过程扩展= " true " >




< /操作符>





> < /过程
<过程扩展= " true " >

<列出关键= " application_parameters " / >
< /操作符>



< /操作符>









> < /过程
< /操作符>




<过程扩展= " true " >



< /操作符>

<列出关键= " application_parameters " / >
< /操作符>

<列出关键= " function_descriptions " >

< / >列表
< /操作符>

<参数键="attribute_name"值="预测(标签)"" / >
<列出关键= " set_additional_roles " / >
< /操作符>


<参数键="属性" value="预测(标签)"" / >
< /操作符>



< /操作符>













> < /过程
< /操作符>




















> < /过程
< /操作符>
> < /过程