“时间序列天气预报-更高或更低的w/ %精度。”
贡献我你好,
我是一个相当新的RapidMiner用户，所以很多提前感谢您的帮助。我试图为我们的团队树立一个榜样，即我们采用窗口数据并为未来时期创建一个“更高”或“更低”的预测。例如，如果最近5天的温度是28、29、34、29、30度，我们想知道目标周期可能比数据的最后一个周期(在本例中是30度)高还是低，如果可能，准确目标的概率是多少。所以，重申一下，我们并不是在试图估计未来的点温度，只是简单地估计它会比我们最近看到的高还是低。
到目前为止，我已经成功地建立了一个简单的线性回归模型，但是我的知识止步于如何根据更高或更低的目标值来限定预测性能。有人能指出一个方法吗?
这是我目前为止的照片。
谢谢!
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最佳答案
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Thomas_Ott
RapidMiner认证分析师，RapidMiner认证专家，成员职位:1761年
独角兽
简短的回答是肯定的，你可以很容易地预测上升或下降的趋势，但要做到这一点可能需要优化，也许需要一个带有RBF内核的SVM。
到我的网站下载教程末尾的示例过程:http://www.neuralmarkettrends.com/building-an-ai-financial-market-model-lesson-iv/
然后添加您的数据并使用它。
好运！0
答案
谢谢托马斯，非常感谢!
汤姆,
您的站点中是否有rapidminer或XML文档中的第5课示例?谢谢!
埃里克
我还没有重写第五课，它已经非常非常老了，已经没有意义了。我想我也没有XML了。