将用R或Python构建的模型保存在存储库中以供重用

KostasBonikosKostasBonikos 成员职位:25Maven
2018年11月编辑 在知识库

通常在Rapidminer中，我们可以通过使用简单的“Store”操作符保存算法生成的模型。

然后我们可以双击这些模型并查看它们的内容，我们也可以将它们放入一个新的流程中，并使用它们来获取新的数据。

当这些模型已经在R或Python中构建时，我们也可以这样做，唯一的区别是我们无法在模型工件中看到。例如，如果我们拖放并双击在Python或R中构建的模型，我们会得到一个没有太多描述的文件对象。

然而，这个模型是存在的，可以用来在不重新训练的情况下给数据打分。

请看下面的例子:

保存python模型1.png

这里，我们有一个用python构建的梯度增强树模型，并保存到存储库中。

当我们尝试预览它时，我们得到了这个:保存python模型2.png

然而，如果我们构建另一个流程，在其中引入模型工件并将其应用于数据，它就可以工作了!

保存python模型3.png

仅供参考，用于得分的代码是:

保存python模型4.png

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