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你好,目前，我正在尝试用决策树来可视化大数据。由于我有一个具有层次结构的大型数据集，我想知道是否有可能将该层次结构应用于决策树。例如，我有2010-2015年不同年份的数据。由于逻辑上的原因，在决策树中首先有2015年，然后是2010年是不利的。但不幸的是，这正是模型所做的。是否有办法让树“知道”这些属性是按时间顺序排列的?谢谢你！菲利普
谢谢你，布莱恩!但是，一年的行动对以后几年的进一步行动不是很重要吗?所以通过每年生成一棵树，影响也被分割了，不再可见了?此外，我的树是如此之大，我可以把它打印在房子的墙上:smileyvery-happy:唯一的方法是通过增加树的最小增益来减小尺寸吗?问候菲利普
Moin菲利普,
你的年份是数字年还是标称年?我认为它需要是数字来捕捉层次结构?
最好的
马丁
嗨,马丁,
谢谢你的回复!年份是数字类型yyyy，所以这应该是一个问题。我之前所做的是离散化和规范化所有属性，但IMO也不应该是问题吗?问候,菲利普
嘿,
归一化对树没有影响。我不会离散年份。
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谢谢你，布莱恩!
但是，一年的行动对以后几年的进一步行动不是很重要吗?所以通过每年生成一棵树，影响也被分割了，不再可见了?
此外，我的树是如此之大，我可以把它打印在房子的墙上:smileyvery-happy:唯一的方法是通过增加树的最小增益来减小尺寸吗?
问候
菲利普
Moin菲利普,
你的年份是数字年还是标称年?我认为它需要是数字来捕捉层次结构?
最好的
马丁
德国多特蒙德
嗨,马丁,
谢谢你的回复!
年份是数字类型yyyy，所以这应该是一个问题。我之前所做的是离散化和规范化所有属性，但IMO也不应该是问题吗?
问候,
菲利普
嘿,
归一化对树没有影响。我不会离散年份。
最好的
马丁
德国多特蒙德