访问快速大保证金权重
MartinLiebig
管理员,版主,员工,RapidMiner认证分析师,RapidMiner认证专家,大学教授职位:3362年RM数据科学家
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Fast Large Margin算法是一种类似svm的算法,运行时间为O(n)。这在运行时方面非常好。它为每个可以用作权重的属性提供系数。要访问它们,你需要在Execute script操作符中使用一个小的Groovy脚本:
进口com.rapidminer.operator.learner.functions.FastMarginModel;
进口java.util.logging.Level;
进口com.rapidminer.tools.Ontology;
进口com.rapidminer.example.utils.ExampleSetBuilder;
进口com.rapidminer.example.utils.ExampleSets;
FastMarginModel inputmodel = input[0];
ArrayListattributes = new ArrayList ();
attributes.add (AttributeFactory。createAttribute(“单词”,Ontology.NOMINAL));
attributes.add (AttributeFactory。createAttribute(“重量”,Ontology.REAL));
exampleesetbuilder builder = exampleesets .from(attributes);
For (int I = 0;i < inputmodel. attributecconstructions .length;+ + i) {
Double [] values = new Double [2];
values[0] = attributes.get(0).getMapping().mapString(inputmodel. attributecconstrucstructions [i]);
values[1] = inputmodel.linearModel.w[i]
builder.addRow(值);
}
返回builder.build ()
附件是演示这一点的过程。
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