利用决策树结果的置信概率对预测进行分类

yrgowthamyrgowtham 成员职位:6因素二世
2019年6月编辑 在帮助

嗨,专家,

我想使用决策树的置信度(1)变量的结果并创建一个新的分类变量，因为最终用户不想看到概率，相反，如果置信度(1)>0.9，他们希望看到“红色”，“黄色”是置信度(1)在[0.6-0.8]之间。

我无法使用生成属性，因为变量置信度(1)没有显示是可用变量(属性)的列表。
还有其他方法可以用分类变量生成新变量吗?
任何帮助/建议都是非常感谢的

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最佳答案

  • Thomas_OttThomas_Ott RapidMiner认证分析师，RapidMiner认证专家，成员职位:1761年独角兽
    解决方案接受

    您可能必须在Generate Attributes中手动重命名或键入它。

    yrgowtham

答案

  • yrgowthamyrgowtham 成员职位:6因素二世

    谢谢托马斯的回应，是的，它起作用了:)

    Thomas_Ott
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