是否有可能循环一组模型并获得一组预测?

earmijo

我正在尝试实现Tom Fawcett在"从不平衡的班级中学习＂．

我总结了算法:

1)从原始不平衡数据集中获取bootstrap样本

2)通过下采样来平衡每个样本

3)评估模型(如树)

4)让一棵棵树投票

我正试图在Rapidminer中实现算法。我使用集合。我可以成功地创建一个模型集合，但是当我试图循环这个集合来生成另一个预测集合时，我遇到了麻烦。我是否违反了处理集合的规则?

我以鲍鱼的数据集为例。我已经附上了文件。

任何帮助都将不胜感激。

< ?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <过程version = " 7.5.003”>
> <上下文
<输入/ >
<输出/ >
<宏/ >
> < /上下文

<过程扩展= " true " >


< /操作符>


<过程扩展= " true " >


<列出关键= " filters_list " >

< / >列表
< /操作符>


<列出关键= " additional_macros " / >
< /操作符>

<列出关键= " filters_list " >

< / >列表
< /操作符>


<列出关键= " sample_size_per_class " / >
<列出关键= " sample_ratio_per_class " / >
<列出关键= " sample_probability_per_class " / >
< /操作符>





< /操作符>













> < /过程
< /操作符>




<过程扩展= " true " >


< /操作符>


< /操作符>

<列出关键= " application_parameters " / >
< /操作符>




< /操作符>








> < /过程
< /操作符>







> < /过程
< /操作符>
> < /过程

earmijo

忘记附加训练集了。

MartinLiebig

嘿,

难道你不能使用bagging操作符并平衡里面的类(例如使用Generate Weight (Stratification))吗?

最好的

马丁

Telcontar120

或者，当您创建原始模型时，不要将它们存储在集合中，而是作为存储库中单独的模型存储。然后，您可以简单地使用“Vote”集合操作符或类似操作符来获得最终预测。