正向类分配逻辑

kypexin

嗨rapidminers,

类似的话题已经在这里的许多帖子中讨论过了(是的，我都读过了……)，但最终还是会变得非常不清楚。

比如说，我们有一个二叉分类器和两个类，1/0或Yes/No或true/false，等等。

我们优化了对回忆的性能，即真正确率:

标签与正类和负类之间有一个内部映射，但这是事先不知道的。

因此，我们在回忆中看到，正类被分配到标签0:

在我的例子中，0是“好”，所以我们优化了对好情况的最佳预测(例如，在现实生活的问题中，这可能意味着正确检测出最大数量的好事务，代价可能是让一些坏事务通过)。但事实上，这只有在绩效评估之后才能知道，当我们看到一个积极的班级被分配了什么标签时。

我们怎么能事先知道分配类的正负逻辑是什么，不管实际的标签?

我知道'REMAP BINOMIALS'这是一个有点棘手的操作，因为它改变了内部映射，但对可见结果没有影响;因此，如果我在这里以任何方式应用它，无论重新映射，我仍然总是会得到'positive class: 0'。

这开始把我逼疯了，因为我觉得不理解先验，我到底在优化什么类回忆。

谁能再解释一遍分配类的逻辑以及是否有任何故意改变它的方法?或者RapidMiner逻辑总是以某种特定的方式为每个特定的数据集/进程选择正类，一旦我们发现在这种情况下什么是实际的正类，我们就必须接受它?

非常感谢。

IngoRM

你好,

好吧，这确实是操作符“Remap Binominals”的用例。这里定义了哪个是正类哪个是负类。我在下面附上了一个样本。

内部逻辑非常简单:内部映射中的第一个标称值变成正数。你如何成为第一个值?通过在加载其他值之前加载到RapidMiner。因此，您可以更改原始数据源中的顺序，以便第一个示例具有希望为正的类。尽管这可以工作，但这似乎太麻烦了。或者像下面的示例过程一样使用“Remap Binominal”。如果我对其中一个类更感兴趣(相对于一般精度或基于成本的优化)，我就会这样做。

所以，你提到的操作符是正确的。这就引出了我的第二部分:你怎么知道你首先需要做出改变呢?当然，您可以先运行验证，然后查看您想要的类是否在顶部被提到为正类，例如，“recall”的性能查看器。或者你可以在所有情况下使用“重映射二项式”，只是为了确保。但在示例集本身中也有一个(非常微妙的)提示，即在“Chart”视图中。如果你有两个类，并在散点图中可视化点，正类是第二个红色的类。正如我所说，这很微妙，但至少是一种不需要首先运行验证就能判断什么是积极的方法。

希望这有助于，流程如下。

欢呼,

Ingo

< ?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <过程version = " 7.6.001”>
> <上下文
<输入/ >
<输出/ >
<宏/ >
> < /上下文

<过程扩展= " true " >
<操作员激活="true" class="检索" compatibility="7.6.001" expanded="true" height="68" name="检索声纳" width="90" x="45" y="34">
 .
< /操作符>




< /操作符>


<过程扩展= " true " >




 .
 .
在训练阶段，在当前训练数据集上建立模型。(默认90%的数据，10次)
> < /过程
<过程扩展= " true " >

<列出关键= " application_parameters " / >
< /操作符>


< /操作符>


 . 



 .
 .
 .
训练步骤中创建的模型应用于当前测试集(10%)
> < /过程
一个评估决策树模型的交叉验证
< /操作符>
<操作员激活="true" class="检索" compatibility="7.6.001" expanded="true" height="68" name="检索声纳(2)" width="90" x="45" y="340">
 .
< /操作符>




< /操作符>





 .
< /操作符>


<过程扩展= " true " >




 .
 .
在训练阶段，在当前训练数据集上建立模型。(默认90%的数据，10次)
> < /过程
<过程扩展= " true " >

<列出关键= " application_parameters " / >
< /操作符>


< /操作符>







 .
 .
 .
训练步骤中创建的模型应用于当前测试集(10%)
> < /过程
一个评估决策树模型的交叉验证
< /操作符>







 . 
 .

> < /过程
< /操作符>
> < /过程

Telcontar120

这是一个很好的问题，我也想知道是否有一种特定的方法来迫使RapidMiner对给定的类进行积极的性能度量。

sgenzer

这件事我得给办公室打电话。@IngoRM?

Telcontar120

谢谢@IngoRM，学习一个新的RapidMiner技巧总是很棒的!

kypexin

谢谢@IngoRM！

这一切似乎都是合乎逻辑和正确的，除了一个事实(我发誓!)由于某种原因，“REMAP BINOMIALS”对类映射没有任何影响，当我以前今天尝试它时，或者它只是艰难的一周的结束……不知道。我刚刚再次尝试，它神奇地工作和重新映射类。是的，这就是我想要实现的。

大家周末好!

IngoRM

Suuuuuure: smileytongue:

也许您不小心在参数设置中交换了两个类或类似的事情。不管怎样，我很高兴它现在起作用了。

周末愉快!