“支持向量机的元成本”

bobdobbsbobdobbs 成员职位:26Maven
2019年5月编辑 在帮助
你好,

在对不平衡的训练数据进行了一些工作后，我想到了使用元成本算子。

是否可以使用libSVM算子作为元代价算子的内部函数??

如果是这样，元成本算子在搜索最佳结果时究竟会做什么?(它只是一个类权重的搜索，还是它在做一些不同的事情?)

谢谢! !

- b
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答案

  • 土地土地 RapidMiner认证分析师，RapidMiner认证专家，会员职位:2531年独角兽
    你好,
    你可以这样做，就像你可以用人工智能学习算法来支持所需的功能一样。查看MetaCost操作符的操作符信息以获得这些信息。
    我认为元成本算子对示例权重进行了重新加权，但我不太确定。你可以看看文献，这个运算符是基于。

    问候,
    塞巴斯蒂安。
  • Stefan_EStefan_E 成员职位:53大师
    ．.．我在同一点上。考虑使用查找阈值(来自分类器/元建模)vs. MetaCost vs.简单的阈值查找器/阈值应用程序(来自模型应用程序/阈值)

    这是我的理解，但如果错了请指正!那个阈值查找器并不是一个真正的学习者，而另外两个会做一些内部的x -验证。同样，查看MetaCost的10次迭代和Find Threshold的200次迭代的默认值，必须假设其中一个收敛得比另一个快(??)

    我的内在学习者是一个支持向量机分类器。谢谢你的建议!

    你好-斯特凡

  • 土地土地 RapidMiner认证分析师，RapidMiner认证专家，会员职位:2531年独角兽
    你好,
    在7月，我不知道这个方法内部是如何工作的。我不熟悉佩德罗·多明戈斯的论文，但你可以看一下。

    我不认为迭代次数的参数设置是基于收敛的假设。我宁愿认为这是非常实际的选择，以避免长时间的计算。

    问候,
    塞巴斯蒂安。
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