每当我们查看从交叉验证获得的性能结果时，都有一个所选测量值及其标准差的平均值(用+/-标记)。然而，有时会发生所选的度量在某些折叠上没有计算出来(例如，当所有样本都被分类为负值时，我们试图计算精度或f-measure，我们得到除以零，因此，测量被视为缺失)。这是完全合理的行为。然而，度量的平均值仍然在缺少度量的情况下得到报告。但标准差不再被报道。
建议:使行为一致并报告nanmean和nanstd(即忽略缺失值并报告统计数据)。
推理:当您查看性能结果时，标准偏差突然消失(没有任何解释)，即使您正在执行交叉验证，并且您确定RM用于报告标准偏差，您也会感到困惑。
独角兽
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