FP-Growth分类聚类

dongen_mdongen_m 成员职位:3.贡献我
2019年8月编辑 在帮助

所有人,

我有一个关联规则挖掘问题。我不明白整个过程，也许有人能帮我一下?

首先，我已经清理了我的数据集等…在此之后，我应用我的FP-Growth模型，这将创建关联规则。在此之后，我需要在数据集中选择一个分类变量，并应用您选择的分类和聚类算法(分类:k-NN，朴素贝叶斯和逻辑回归，聚类:k-means, DBSCAN和k- medioids)。我的问题是如何在数据集中选择分类变量?我是否从FP-Growth中选择最佳关联变量?

多谢! !

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答案

  • sgenzersgenzer 管理员，版主，员工，RapidMiner认证分析师，社区经理，成员，大学教授，PM版主职位:2959年社区经理

    你好@dongen_m欢迎来到这个社区!我建议在这里发布您的XML过程(参见https://youtu.be/KkgB5QXWXJ8和“在发布前阅读”，当你回复)，并附上你的数据集。这样我们就可以复制你正在做的事情，帮助你做得更好。

    斯科特

  • M_MartinM_Martin RapidMiner注册分析师、会员职位:125独角兽

    周一

    Hi dongen_m:如果我理解正确的话，您希望生成一些关联规则，然后执行一些额外的步骤，通过根据数据中其他(可能是维度)值的分布对某些规则集进行聚类，来帮助您更好地理解其中一些规则的业务含义。我说的对吗?

    如果我的假设不正确，请准确地解释你想要完成的任务——甚至可以附上一个简单的例子，说明你希望找到的信息类型。然后，我也许可以帮助你在正确的方向上到达那里。

    最好的祝愿,

    迈克尔•马丁

    sgenzer
  • research_moghimresearch_moghim 成员职位:2贡献我
    是的，这是真的。请回答这个问题。谢谢。translateYar
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