特刊PlosOne AI
亲爱的朋友们,PLOSONE正在安排一期关于人工智能在健康领域的特刊。谁有兴趣共同撰写一篇论文,介绍#自动模型和#无黑箱在健康和生物医学研究中的潜力。我认为现在是向生物医学和制药界展示这项技术的好时机。
请反馈。
http://blogs.plos.org/speakingofmedicine/2018/03/09/call-for-papers-machine-learning-in-health-and-biomedicine/?t=1&cn=ZmxleGlibGVfcmVjc18y&refsrc=email&iid=f8ecbdfd7eb14b33888b29dc92c476fa&fl=4&uid=115031990&nid=244+272699400
请反馈。
http://blogs.plos.org/speakingofmedicine/2018/03/09/call-for-papers-machine-learning-in-health-and-biomedicine/?t=1&cn=ZmxleGlibGVfcmVjc18y&refsrc=email&iid=f8ecbdfd7eb14b33888b29dc92c476fa&fl=4&uid=115031990&nid=244+272699400
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答案
标签@IngoRM以及我在RapidMiner Research的同事们@David_A@pschlunder@SGolbert@Edin_Klapic
你好斯文,
在我看来,这听起来是个好主意,我很乐意帮忙(可能还有研究团队的其他成员)。
您心中是否已经有了一个用例?
@sgenzer谢谢你指出这一点。否则我可能会错过它。
最好的
大卫
这是我的荣幸,@David_A。仅供参考,我刚刚被邀请到克拉克森大学(Clarkson university),在6月份向硕士生展示一个医疗保健ML用例。我在考虑使用ER csv文件@SvenVanPoucke之前发布过,但我很有兴趣看看你们怎么做,也许会给克拉克森一个简化的版本…
斯科特
@David_A
@sgenzer
感谢大家同意我的观点,这是一个黄金机会,不仅可以深入到奇怪的制药和生物医学领域,而且可以利用所有的入口,也可以利用科学出版来推广你们每天都在创造的技术。
为了证明不在RM工资单上的外部科学家可以接触到潜在客户,我添加了我们之前关于RM的一篇论文的效果(>6500个视图)。
所以,我的建议是使用医疗保健相关的数据来“喂养”新的# autommodel工具,并展示它的速度、潜力和优势,与我们之前使用的任何工具相比,医学科学家是不同的品种,与基因编码的人相比。
根据您认为# autommodel的最佳呈现方式,可以使用不同的用例。
这可以是任何与“组学”相关的数据,时间序列数据,文本分析,多变量分析。
我想我可以找到您想到的任何最佳用例的数据。
最近的一个例子,你们可能会感兴趣,发表在《自然》杂志上:https://www.nature.com/articles/s41598-018-22613-1提到“我们利用了NASA基因实验室存储库中公开可用的数据”。
截止日期是5月底,但必须从涵盖该主题的白皮书中获得大量文本。
期待您的反馈。
干杯
斯文