“时间序列

svpriyansvpriyan 成员职位:29Maven
2019年5月编辑 在帮助
你好,

我还对使用加窗过程预测时间序列值感兴趣。
然而，我有点卡在预处理阶段。

我的数据是这样的

月利润
1 36
2 204年
3 212
224年4
196年5
196年6
202年7
189年8
180年9
192
198年11
154年12

我要预测接下来的几个月!
最好的预处理算法或过程是什么?如果你已经做过例子，请给我演示一下。


其次,
我感兴趣的是将这些衍生数据应用于对成本敏感的学习者。
快速矿工提供这个吗!!(在这种情况下，我需要使用我自己获得的成本矩阵)

谢谢
Priya

迪翁•
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答案

  • 土地土地 RapidMiner认证分析师，RapidMiner认证专家，会员职位:2531年独角兽
    你好,
    您需要打开数据集的窗口。看一下multivariateSeries2WindowExamples操作符。我猜，在你的例子中，series_representation是encode_series_by_examples。在此之后，您应该有几个窗口，包含下个月的标签和最后n个月的固定数字。这可以用于任何学习者预测下个月的结果。
    对于你的第二个问题:是的，你可以使用metaCost操作符进行代价敏感学习。

    问候,
    塞巴斯蒂安。
  • svpriyansvpriyan 成员职位:29Maven
    谢谢你的回复
    我也试过，当我试着用



     .
     .
    < /操作符>


    < /操作符>


    < /操作符>

     .
    < /操作符>
    < /操作符>
    我有疑问:
    因为我在我的时间序列中有数值(如上所述)，我需要预处理它。
    我也不清楚在哪里定义我的成本矩阵。

    非常感谢您的帮助!!


  • 土地土地 RapidMiner认证分析师，RapidMiner认证专家，会员职位:2531年独角兽
    你好,
    对不起，我不熟悉WEKA学习器及其参数。所以你必须自己找出，在哪里输入成本矩阵。
    我无法测试你的流程，因为我没有你的数据。如果你想让我调试它，请使用一个示例集生成器，这样我就可以简单地将它复制到快速矿工。

    问候,
    塞巴斯蒂安。
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