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嗨,伙计们,
我是数据挖掘的新手，我想知道我是否应该在学习RapidMiner的同时学习Python ?作为一个业务人员，知道每个操作/算法背后的所有细节真的对我有好处吗?我正努力在学习和实践之间找到一个完美的结合。我觉得RapidMiner提供了足够多的操作符来应用到大多数问题，为什么我需要学习代码?我看过的所有数据科学课程都与Pytho乐鱼平台进入n/R相关。我应该更多地关注统计吗?无论如何，非常感谢任何建议。谢谢你！
@asav_yu你听起来很像几年前的我。我的建议是从RapidMiner开始学习这个平台。你可以在RM中完成95%的所有类型的用例，而不需要用Python或R进行编码。
如果你仍然想学习一门语言，我非常倾向于Python。我喜欢它，因为我有工程背景，它让我想起了那种思维方式。我可以写R脚本，如果我真的有，但这不是我的首选。那就是我。
@Thomas_Ott我认为这是我很长一段时间以来读到的最好的“新手数据科学家”建议。说得好。
斯科特
嗨@asav_yu，
从业务分析师的角度来看，我认为了解机器学习是很重要的。例如，对你的分类器或回归器如何工作，以及如何改进它们有一个基本的想法。你可以在这个网站上得到很多这方面的信息(请查看Training菜单)!
当您开始构建更复杂的流程时，您会发现编写脚本是必要的。您将花费大部分时间集成不同的数据源和转换数据，除了RapidMiner之外，其他工具也很常见。不是每个人都使用RM，所以这是完全可以理解的。
也就是说，教授机器学习并使用Python/R作为支持的好课程是一项很好的投资(您可以将这些知识应用于RM)。但是，只学习编程课程可能会浪费你的时间。
问候,
塞巴斯蒂安。
Maven
答案
@asav_yu你听起来很像几年前的我。我的建议是从RapidMiner开始学习这个平台。你可以在RM中完成95%的所有类型的用例，而不需要用Python或R进行编码。
如果你仍然想学习一门语言，我非常倾向于Python。我喜欢它，因为我有工程背景，它让我想起了那种思维方式。我可以写R脚本，如果我真的有，但这不是我的首选。那就是我。
@Thomas_Ott我认为这是我很长一段时间以来读到的最好的“新手数据科学家”建议。说得好。
斯科特
嗨@asav_yu，
从业务分析师的角度来看，我认为了解机器学习是很重要的。例如，对你的分类器或回归器如何工作，以及如何改进它们有一个基本的想法。你可以在这个网站上得到很多这方面的信息(请查看Training菜单)!
当您开始构建更复杂的流程时，您会发现编写脚本是必要的。您将花费大部分时间集成不同的数据源和转换数据，除了RapidMiner之外，其他工具也很常见。不是每个人都使用RM，所以这是完全可以理解的。
也就是说，教授机器学习并使用Python/R作为支持的好课程是一项很好的投资(您可以将这些知识应用于RM)。但是，只学习编程课程可能会浪费你的时间。
问候,
塞巴斯蒂安。
当然，R允许您调优和调整到更深的层次，但Python也是如此。
另一方面，如果你超越纯粹的机器学习库，Python作为R可以提供更多的东西。特别是ETL进程、数据迁移或第三方API集成，几乎没有什么可想象的，或者有人为此编写了python端口。