新扩展-规范优化

MartinLiebig

大家好,

我只是想快速地通知你，我已经发布了一个新的扩展规范优化市场:https://marketplace.www.turtlecreekpls.com/UpdateServer/faces/product_details.xhtml?productId=rmx_prescriptive_analytics．

遗憾的是我没有时间写一个更大的帖子，但我希望你仍然喜欢。

最好的

马丁

Thomas_Ott

@mschmitz我会去看看，然后告诉你我的想法。表面上看，这完全符合我的需求。谢谢! !

MartinLiebig

@Thomas_Ott，

请确保使用9.0 beta版本。然后您可以运行示例流程，该流程在某种程度上是不言自明的。

BR,

马丁

sgenzer

供你参考，你现在可以直接超链接到在工作室的市场中的扩展:

rapidminer: / / / rmx_prescriptive_analytics延伸

斯科特

MartinLiebig

你好,

我刚刚发布了一个带有额外优化方法的新版本。

任何的反馈吗?也许@Thomas_Ott?

BR,

马丁

kypexin

嗨@mschmitz

想检查教程过程，但不确定它到底是指什么数据集?
在标准的回购模板中没有这样的数据集:

MartinLiebig

@kypexin，

你运行的是9.0吗?

BR,

马丁

kypexin

是的，我想这就是原因。我还在使用版本8。是时候更新了…

MartinLiebig

大家好！

我刚刚发布了一个扩展到市场的新版本。

版本0.1.4
=============
-增加“随机”，“输入示例”和“参考示例”作为起点选项。
-移除SimpleBounds中的开始设置请通过输入/参考测试提供起始值。例如，通过Set Data。
-增加了一些更好的错误消息丢失引用，丢失边界等

欢呼,

马丁

MartinLiebig

大家好,

我刚刚发布了一个新版本，增加鲍威尔作为一个优化方法。

下面是更改日志:

版本0.1.5
=============

增加了获取候选结果的选项。也就是说，不仅仅是最佳解决方案
进化现在正确使用自定义随机种子
增加了Powell作为无界优化方法
优化器创建和参数处理的大量代码改进