“我能用神经网络得到多个预测吗?”

Metalik

我正在尝试创建一个可以预测多个输出的神经网络。训练集为[0,0,0,0,0,a,a]，预测输出必须来自另一个输入，如[0,0,0,0]，并预测[a,a]。我的程序目前正在工作，但它只会显示选择的标记列的预测输出。我想知道是否有可能同时有多于1个输出。

我已经尝试过使用循环标签，但没有成功。我错过什么了吗?谢谢。

编辑:这是代码

<？xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <过程version = " 9.1.000”>  
                                     值= " b1.is_not_missing。”/>                                      

varunm1

嗨@Metalik

你能把你的XML代码和数据集贴出来让我们看看你在做什么吗?对不起，我有点困惑，你说同时有多个输出是什么意思?你能提供一个简单的例子吗?你是在尝试查看相同样本中每个类别的概率吗?

如果您是新手，您可以在菜单栏(视图->显示面板-> XML)中找到XML代码。复制整个代码并通过选择粘贴到这里，如下所示。




谢谢
Varun

Metalik

<？xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <过程version = " 9.1.000”>  
                                     值= " b1.is_not_missing。”/>                                      

这是代码

Metalik

<？xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <过程version = " 9.1.000”>  
                                     值= " b1.is_not_missing。”/>                                      

这是代码

Metalik

<？xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <过程version = " 9.1.000”>  
                                     值= " b1.is_not_missing。”/>                                      

这是代码

Metalik

<？xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <过程version = " 9.1.000”>  
                                     值= " b1.is_not_missing。”/>                                      

这是代码

Metalik

<？xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <过程version = " 9.1.000”>  
                                     值= " b1.is_not_missing。”/>                                      

Metalik

<？xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <过程version = " 9.1.000”>  
                                     值= " b1.is_not_missing。”/>                                      

这是代码

Metalik

<？xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <过程version = " 9.1.000”>  
                                     值= " b1.is_not_missing。”/>                                      

这是代码

Metalik

<？xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <过程version = " 9.1.000”>  
                                     值= " b1.is_not_missing。”/>                                      

Metalik

<？xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <过程version = " 9.1.000”>
  
                                     值= " b1.is_not_missing。”/>    <参数key="filters_logic_and" value="true"/> <参数key="filters_check_metadata" value="true"/>   <列表key="hidden_layers"> <参数key="h1" value="4"/>  <参数key="training_cycles" value="200"/> <参数key="learning_rate" value="0.01"/> <参数key="momentum" value="0.9"/> <参数key="decay"value="false"/>                        

这是代码

Metalik

<？xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <过程version = " 9.1.000”>
  
                                     值= " b1.is_not_missing。”/>    <参数key="filters_logic_and" value="true"/> <参数key="filters_check_metadata" value="true"/>   <列表key="hidden_layers"> <参数key="h1" value="4"/>  <参数key="training_cycles" value="200"/> <参数key="learning_rate" value="0.01"/> <参数key="momentum" value="0.9"/> <参数key="decay"value="false"/>                        

这是代码

sgenzer

这是大量的代码

varunm1

嗨@Metalik

有没有放，神经网络里面的循环标签运算符。如果可能的话，你能提供数据集吗?这样我们就能知道为什么它不起作用了。你是否得到任何错误或者你无法看到你想要预测的两个标签?

谢谢,
Varun