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新的深度学习扩展0.9样例过程中的错误
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产品反馈-已解决
新的深度学习扩展0.9样例过程中的错误
wongcr
成员
职位:
7
因素二世
2019年1月
在
产品反馈-已解决
RM 9.1和新的Deeplearning4J扩展0.9在01 Airline Passenger回归与LSTM v1样例过程中有一个错误。
问题是数据集从集合到Timeseries再到张量的转换。该消息是“能力不足:Timeseries to Tensor操作对于给定的数据集没有足够的能力:不支持多项式属性”错误
标记:
错误报告
深度学习+神经网络
1
1
1票
固定和释放
·
最后一次更新
2019年10月
DLE-52
评论
sgenzer
管理员,版主,员工,RapidMiner认证分析师,社区管理员,成员,大学教授,PM版主
职位:
2959年
社区经理
2019年2月
@wongcr
是的,确认。谢谢你的报道。转向产品反馈。
0
dias_1013
成员
职位:
2
新手
2019年3月
RM 9.1和新的Deeplearning4J扩展0.9在深度学习+神经网络过程中有一个错误。
消息是:无法初始化类org.nd4j.linalg.factory.Nd4j。
例外:java.lang.NoClassDefFoundError
0
pschlunder
员工,RapidMiner认证分析师,RapidMiner认证专家,RMResearcher,会员
职位:
96
RM研究
2019年6月
@wongcr
对不起,在教程过程中的bug,这是由于工作室版本与不同的属性处理窗口操作符。请将属性限制为数值来解决它。您可以将窗口操作符的“属性过滤器类型”设置为“value_type”,并选择“numerica”作为值类型。
希望这能有所帮助,
菲利普
0
pschlunder
员工,RapidMiner认证分析师,RapidMiner认证专家,RMResearcher,会员
职位:
96
RM研究
2019年6月
嗨
@dias_1013
,
你能分享一个过程或者工作室日志吗?您使用的计算机是旧的32位系统还是32位java版本?
问候,
菲利普
0
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消息是:无法初始化类org.nd4j.linalg.factory.Nd4j。
例外:java.lang.NoClassDefFoundError