连接到web API下载JSON文件

realpong

我试图连接到使用以下URL的API。
评级/ v1 /公司/ 94063提供3 -论坛- 4 - e16天b3b5 - 341 da8b00c3c

我有一个用户名和密码是NULL。当我使用Chrome浏览器时，我输入这些凭据。当我使用IE时，我可以选择下载JSON文件。

我尝试使用丰富的数据通过Webservice，但得到一个错误“无法访问URL”。

有人能提供解决方案吗?

realpong

Https: // api.bitsighttech.com/ratings/v1/companies/94063cdf-3bfa-4e16-b3b5-341da8b00c3c

对不起，我是新来的，不得不在//周围添加空格

realpong

使用Python构建一些东西来获取JSON文件并将所需的数据放入表中。抱歉，适当的缩进没有复制过来。此外，所有带有“评级%”或“范围%”的行只与我正在使用的网站相关，如果有人尝试使用另一个URL。

进口的要求

以pd方式导入熊猫

进口json

# rm_main是一个强制函数，

#参数的数量必须是输入端口的数量(可以是无)

def rm_main ():

用户名=你的用户名在这里

密码=你的密码在这里

s = requests.Session()

链接= URL链接到这里

response = s.get(link, auth = (username, password)， verify = False)

Data = json.loads((response.content).decode('utf-8'))

温度= []

Ratings = data[' Ratings ']

对于评分中的I:

Rating_date = i[' Rating_date ']

评级= i['评级']

Range_nm = i['range']

Rating_color = i[' Rating_color ']

Temp.append ([rating_date, rating, range_nm, rating_color])

Df = pd。DataFrame(temp,columns = ['rating_dt'，'rating'， 'range_nm'， 'rating_color'])

#连接2个输出端口以查看结果

返回df

sgenzer

嗨@realpong我会使用Web自动化扩展。这绝对是API查询和JSON解析的方法。

斯科特