《RapidMiner与Python和R的结合》

mlg1988

大家好,

我正在探索RapidMiner，我看到我可以在其中使用Python和R。
我很乐意从其他结合这三种工具的人那里得到反馈，
你典型的工作流程是什么?

我是这么想的。

R =学术/统计
Python =实用的ML /软件工程
RapidMiner =可视化工作流/集成平台

一个简单的规则是，如果你能在RM中做，那就做，
如果需要编程，则在RM中添加Python / R操作符。

谢谢你！

SGolbert

嗨@mlg1988

在我看来，R和Python帮助涵盖了一些RapidMiner还没有覆盖或做得很差的小范围案例(例如:web挖矿扩展)。如果您使用RapidMiner平台，您实际上不需要编写太多的程序，只需通过脚本操作符编写几行代码就可以获得一些特殊的功能。RM提供的项目框架在R和Python世界中是无与伦比的。

在某些情况下，使用脚本比在RapidMiner中更容易完成一些任务，在这些情况下，我会坚持在给定的时间内使用RM，因为一旦在RM中解决了一个问题，如果不依赖于外部工具，将来使用该过程(更改、调试、操作化)会更好。

问候,

塞巴斯蒂安。

varunm1

嗨@mlg1988

我曾经在Python扩展中对需要一些库的文件做一些预处理，并在RM中应用深度学习。

kayman

没有太多要添加的，对我来说，Python还允许我覆盖开箱即用的部分，或者有时Python替代方案往往更快一些的部分。最近，我从剖析pdf手册中获得了很多乐趣，虽然RM中的开箱即用选项有点“无聊”，但能够将我的部分工作流程卸载到python并返回使它最终变得相当容易。

我们使用它的其他用途是专门的API访问，如果标准选项不能再次发挥作用，就进行网络爬行，以及磁盘/网络输入/输出。另外，一些python库(例如用于情感分析的Vader)对工具集进行了很好的扩展。