“在神经网络中应该使用多少隐藏层?”

vjmeena

有什么方法可以让我检查这么多隐藏层和神经元是最适合这个模型的吗?

varunm1

嗨@vjmeena

对于神经网络中的许多层，没有经验法则。在我的作品中，如果有很多数据样本，我通常会构建复杂的神经网络(更多层)。对于小数据集，层数少的神经网络就足够了。尝试不同的组合并观察性能指标。在此基础上，你可以看到哪个是最好的。

你也可以尝试AutoMLP，它通过并行训练不同的网络来获得最优的神经元数量。

神经网络的性能主要受激活函数、学习率、退出率等参数的影响。