导入CSV

哈福

如果我已经在test.csv和Train.csv中分割了数据。我该怎么办?如何导入两个CSV文件?如何在两个文件上应用模型。
通常我们导入一个CSV/excel文件，并对其应用x_validation，这将输入分为训练和测试两部分。

sgenzer

嗨@Jamia所有这些问题都是软件的基础，可以通过“入门”课程在RapidMiner学院．我强烈建议你花点时间学习这门课程。这将为你做更多的事情打下基础。

斯科特

hughesfleming68

贾米亚，用交叉验证建立你的模型只用train。csv。作为最后一步，您可以导入test.csv并将您的模型应用于测试数据。这使您的测试数据不属于样本。

varunm1

作为@hughesfleming68提到你可以通过交叉验证来训练，然后将训练过的模型连接到测试数据。下面是泰坦尼克号数据集的示例。如果你在测试数据集中也有一个标签属性，你可以连接一个性能操作符来应用模型，给你测试性能。您可以从这里复制下面的XML代码，并在RapidMiner中打开一个新进程——>(视图——>显示面板——> XML)——>将此代码粘贴到XML窗口并按下绿色标记。它向你展示了这个过程，你可以运行它。

<？xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <过程version = " 9.2.001”>
> <上下文
<输入/ >
<输出/ >
<宏/ >
> < /上下文




.
.

<过程扩展= " true " >
<操作员激活="true" class="检索" compatibility="9.2.001" expanded="true" height="68" name="检索泰坦尼克训练" width="90" x="112" y="34">
.
< /操作符>



.
.
.
.

<过程扩展= " true " >

.







.
< /操作符>



.
.
> < /过程
<过程扩展= " true " >

<列出关键= " application_parameters " / >

< /操作符>








.


.
.



.



.
.



<列出关键= " class_weights " / >
< /操作符>


.




.
.
.
> < /过程
< /操作符>

.
< /操作符>

<列出关键= " application_parameters " / >

< /操作符>





.
.

> < /过程
< /操作符>
> < /过程