应用模型循环属性

SA_H

请我使用ML分类器来训练我的模型(二进制分类问题)。因为我的数据非常大，所以我只使用数据的一个子集来训练模型。现在，我想将训练好的模型应用到整个原始数据集上(CSV格式，大小大于10gb, 30个属性)，并创建一个预测属性。如果你有什么建议的话。

varunm1

嗨@summer_helmi

你有多个训练过的模型吗?如果是的话，你试过组模型操作符吗?

SA_H

不，我分别训练了每个模型。

varunm1

对不起，我现在明白了。您正在询问如何将训练好的模型应用于多个CSV文件，并将预测结果放入同一集。我附上了三个文件，一个是下图所示的进程(.rmp)，你需要导入到RM (File -> import process)中。另外两个是与泰坦尼克号有关的数据集。训练是在Titanic1上完成的，你需要在读取csv操作符中设置，文件zip文件夹应该被提取，提取文件夹的路径应该在循环文件操作符中设置，这将在文件文件夹中存在的所有csv文件上应用训练过的决策树。



看看这是否满足了你的需要，如果你需要更多的信息就通知你。

谢谢

SA_H

谢谢你！我将使用我的数据集来尝试这个过程