神经网络LR误差

祖阿曼

你好

当我尝试使用神经网络模型来解决分类问题时，我得到了以下错误。

• 例外:com.rapidminer.operator.OperatorException
• 消息:无法将网络重置为较小的学习速率。
• 堆栈跟踪:
• com.rapidminer.operator.learner.functions.neuralnet.ImprovedNeuralNetModel.train (ImprovedNeuralNetModel.java: 179)
• com.rapidminer.operator.learner.functions.neuralnet.ImprovedNeuralNetModel.train (ImprovedNeuralNetModel.java: 182)
• com.rapidminer.operator.learner.functions.neuralnet.ImprovedNeuralNetModel.train (ImprovedNeuralNetModel.java: 182)

有什么解决办法吗?

非常感谢。

varunm1

嗨@ZAM

如果可能的话，您能否提供XML(视图—>显示面板—> XML)?

谢谢

varunm1

你好@ZAM，

你的数据集中有空标签吗?我看到之前讨论过这个问题，当学习率为零时就会发生这种情况。以下是早期讨论这个问题的文章。你需要在神经网络参数中设置衰减，并调整你的学习速率。如果你能提供XML和数据集，我们可以深入研究。

https://community.www.turtlecreekpls.com/discussion/10374/warning-caught-exception-cannot-reset-network-to-a-smaller-learning-rate
https://community.www.turtlecreekpls.com/discussion/24469/optimize-operator-failure-cannot-reset-network-to-a-smaller-learning-rate

祖阿曼

@varunm1很抱歉回复晚了。

<？xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <过程version = " 9.2.001”>

> <上下文

<输入/ >

<输出/ >

<宏/ >

> < /上下文

.

.

<过程扩展= " true " >

.

< /操作符>

.

/> .

< /操作符>

.

<列出关键= " set_additional_roles " / >

< /操作符>

.

/> .

.

.

.

<列出关键= " comparison_groups " / >

< /操作符>

<枚举关键= "分区" >

< /枚举>

.

.

.

< /操作符>

<列出关键= " hidden_layers " >

< / >列表

.

.

.

.

< /操作符>

<列出关键= " application_parameters " / >

< /操作符>

< /操作符>

/> . .

.

.

.

> < /过程

< /操作符>

> < /过程