建立模型

Papad

大家好,
我有一些关于建立预测模型的问题。
首先，如果我确定我想要预测的某些未来值将为零，我该如何处理?
其次，如果我用许多影响我的属性的因素来完成我的数据集，有没有办法给出影响属性的每个因素的百分比?
最后，我有时会得到负值，但实际上我不能有负值，只能有正值。
有办法解决这个问题吗?
提前感谢。

Telcontar120

嗨@Papad，

1. 如果你确定你想在某些条件下预测零，并且你不相信你的学习器能够理解这些条件，因为它们在你的训练集中没有充分的表示，那么你最好做的就是写一个单独的规则(If…然后使用生成属性的逻辑来处理这些情况。
2. 如果您正在查找属性和标签之间的单变量关系，则可以使用加权运算符，例如对于数值关系使用加权相关运算符，对于分类关系使用加权信息增益运算符或加权x平方运算符。如果你讨论的是多元模型中的贡献，事情就复杂多了。有些运算符以系数的形式(想想回归模型中的标准化系数)或变量列表的形式输出变量重要性。然而，其他模型具有非常非线性的局部预测，对于这些模型，您可能想要查看Explain predictions操作符，它给出给定特定输入集的变量重要性的局部近似值。
3. 我认为这个问题和我们已经讨论过的另一个问题是一样的——请参阅我最近的评论。