预测中的负值

Papad

大家好！
我正在进行预测，但我不希望我的结果有负值(即使我想有不能在我拥有的数据集中)。
我该怎么处理呢?
提前感谢。

Telcontar120

@Papad问题是，对于数字标签，虽然你可能没有在训练数据集中观察到负值，但如果模型是基于函数的，那么新的输入值可能会通过外推导致负预测。永远不会得到负预测值的唯一方法要么是使用本质上不能预测负值的模型(例如泊松或逻辑等GLM模型中的某些类型的链接函数)，要么是使用不外推的模型(例如某些类型的树模型)。否则，您不能保证模型不会看到新的输入数据并生成超出先前预测范围(可能是负的)的预测。

sgenzer

@Papad你只是想取一组值/结果的绝对值吗?生成属性可以用abs()很好地完成这个任务。

斯科特

Telcontar120

或者，如果您从外推中获得负值(例如线性回归或类似模型的结果)，那么可能将下限设置为零(或任何您想要的最小值)将比绝对值更好。因此，您可以使用Generate Attributes和IF语句(如IF(att1<0,0,att1))来实现这一点。

Papad

嗨@Telcontar120，
我认为你建议的方法只是改变我的模型将产生的值，但我想要的是我的模型本身不会给出负值。
更明确地说，我拥有的数据集永远不会包含负值，这是不可能的。所以我想让我的模型知道它以便给出正的值。
也许你给出的解决方案不会影响太大的准确性，因为也许我们讨论的是1000个集合中的一个或两个值。
不过我会按你的建议试试。
再次感谢。