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Papad
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职位:
68
大师
2019年7月
2019年7月编辑
在
帮助
大家好,
我想做一个流程来找到机器的一些属性之间的相关性。
这些属性包括速度、压力、警报等。
我该怎么做呢?
另外,假设我有实时数据。如果我使用这些历史数据,是否有可能创建一个中立网络
为了在未来找到下一个警报?
任何其他类型的建模想法都是欢迎的。
提前谢谢你。
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深度学习+神经网络
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最佳答案
varunm1
主持人,
职位:
1207年
独角兽
2019年7月
2019年7月编辑
解决方案接受
你好
@Papad
有一个相关矩阵运算符,它将为我们提供数据集中不同属性之间的相关性。
对于神经网络,你可以用历史数据训练网络,并输入实时数据来进行预测。
如果您需要更多的信息,请告知。
谢谢
问候,
Varun
https://www.varunmandalapu.com/
是安全的。遵循预防措施,保持社交距离
5
答案
lionelderkrikor
主持人,RapidMiner认证分析师,会员
职位:
1195年
独角兽
2019年7月
嗨
@Papad
,
如果你想进行一些预测性维护,一个很好的起点是这个过程:
"
涡扇发动机的预测性维护
在“社区样本”/“社区真实世界用例”中。
问候,
莱昂内尔
3.
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答案
如果你想进行一些预测性维护,一个很好的起点是这个过程:
"涡扇发动机的预测性维护在“社区样本”/“社区真实世界用例”中。
问候,
莱昂内尔