如何从随机森林生成的树的集合中选择最优/最佳树?

hsanchez

我有一个使用三种随机森林算法的过程，每种算法使用不同的参数。我使用算子收集和比较模型来选择三个学习器中最好的。但是，我想知道随机森林学习器选择了哪些树;因此我可以用那棵树来解释我的发现。我知道我可以使用模拟算子，规范分析，但我需要从随机森林最佳学习器的集合中找到最好的树。有人能给我点提示吗?谢谢你！

hsanchez

谢谢，我知道了。

MartinLiebig

嗨@hsanchez，

随机森林使用所有这些树的平均预测。这就是射频的诀窍。

最好的

马丁

hsanchez

是的…我知道这一点，但很难解释这些发现……我原以为能挑出最好的;或者，软件可能会根据某些标准向我推荐哪些树表现最好。谢谢@mschmitz。

MartinLiebig

你好,

然后你要做一个决策树(或者更好的随机树)问题是，它们的预测准确性更差。你正处于可解释性与预测准确性的“经典”问题中。我建议使用Explain Predictions和模型模拟器。也许射频编码器可以在这里提供帮助。它给出了每棵树的单独预测，但这也很棘手。

最好的

马丁